Общая сводка характеристик признаков

Качественные, или нечисловые, признаки, как мы знаем, не выражаются в числах. Таковы, к примеру, цвет глаз, марка автомобиля, оценка красоты, пол, уровень знаний и т. п.

Некоторые из качественных признаков таковы, что их значения нельзя разумным способом упорядочить. Например, цвет глаз, которые могут быть голубыми, карими, зелеными и т. д., или марка автомобиля. Такие признаки называются номинальными[понятие: Номинальный признак (nominaalne tunnus) – нечисловой признак, значения которого нельзя упорядочить. Например, национальность.].

Другие качественные признаки позволяют упорядочить множество их значений и называются упорядоченными признаками[понятие: Упорядоченный признак (järjestatud tunnus) – качественный признак, значения которого можно упорядочить. Например, школьные оценки „отлично“, „хорошо“, „удовлетворительно“, „неудовлетворительно“ или же частота наблюдения чего-либо: „часто“, „редко“, „никогда“.]. Например, при оценке красоты чего-либо возможные ответы очень красиво, красиво, трудно сказать, некрасиво, безобразно можно упорядочить в только что приведенном или в противоположном порядке. Для обработки упорядоченных данных их нужно по соглашению представить некоторыми числами, например, 2, 1, 0, –1, –2, либо 5, 4, 3, 2, 1, либо 1, 2, 3, 4, 5 и т. п. Приписывание некоторых числовых значений (2, 1 и т. д.) первоначальным значениям (очень красиво, красиво и т. д.) признака называется кодированием[понятие: Кодирование (kodeerimine) – преобразование множества значений признака, при котором каждому первоначальному значению приписывается некоторое новое значение, или код. Кодированием пользуются, в первую очередь, при анализе качественных признаков. Например, значения признака "как часто", т. е. "часто", "редко", "никогда" можно закодировать числами 2, 1 и 0.], а новые значения – кодами[понятие: Коды (koodid) – числа, приписываемые значениям признака при кодировании.].

Такие признаки, как уровень знаний или оценка за экзамен являются, по существу, упорядоченными, так как их значениям отлично, очень хорошо, хорошо, удовлетворительно, сдано естественным образом приписываются, например, коды 5, 4, 3, 2, 1.

В случае числового признака можно найти все рассмотренные выше величины: x_min, x_max, \overline{x}, Me, Mo, σ², σ.

Следующая таблица показывает, какие характеристики имеют смысл в случае качественных признаков. Знаком + отмечены величины, которые всегда могут быть вычислены и использованы при анализе статистических данных, знаком (+) – величины, которыми можно пользоваться только в отдельных случаях, а знаком – отмечены величины, которые не имеют смысла и которыми наверняка нельзя пользоваться при анализе данных. Неотмеченные величины можно при желании найти.

В случае упорядоченного признака уровень знаний (или оценка) естественно вычислить среднюю оценку и оценить рассеяние оценок.

Хотя значения номинального признака также можно закодировать (например, личный код), этими кодами нельзя оперировать таким же образом, как со значениями числового признака.