При определении классической вероятности события предполагается, что число всех возможностей (n) конечно. Но как найти вероятность события в том случае, когда для интересующего нас явления имеется бесконечное множество возможных исходов испытания? Обычно в этом случае и число исходов, благоприятствующих событию, также бесконечно.
Пример 1.
Водопроводная труба на протяжении 200 м проходит под землей. В трубе образовалась пробоина. При этом вероятность возникновения пробоины одинакова на протяжении всей трубы. Какова вероятность того, что пробоина образовалась под шоссе (событие А), ширина которого 15 м?
Трубу можно рассматривать как непрерывный отрезок. Число точек отрезка (возможных мест возникновения пробоины) бесконечно, благоприятствующих возможностей (точек отрезка, расположенного под шоссе) также бесконечное множество. Поэтому здесь нельзя воспользоваться классическим определением вероятности. Будем рассуждать наглядно, по аналогии с конечными величинами: представляется естественным, что длина трубы пропорциональна «количеству точек» (хотя оно и бесконечно!) этой трубы. Но при таком представлении неопределенное понятие «количество точек» можно заменить на длину отрезка трубы, следовательно, искомая вероятность выражается отношением длины отрезка, проходящего под шоссе (благоприятствующие возможности), к длине всей трубы (200 м – все возможные исходы), т. е. p = 15 : 200 = 0,075. Таким же образом определяют геометрическую вероятность в случае произвольного отрезка длиной L и выбранного на нем «благоприятствующего» отрезка длиной l, а именно: р = l : L.
В общем случае геометрическая вероятность[понятие: Геометрическая вероятность (geomeetriline tõenäosus) – вероятность попадания в некоторую область или часть данной фигуры (отрезок, круг и т. п.). Если мера (длина, площадь, объем) всей данной фигуры есть 𝑆 и попадание точки в эту фигуру является достоверным событием, то вероятность того, что точка при этом попадет в фиксированную часть нашей области, мера которой равна 𝑠, выражается в виде 𝑝 = 𝑠 : 𝑆.] определяется следующим образом.
Если попадание точки в некоторую геометрическую область D (отрезок, плоская или пространственная фигура) является достоверным событием и мера (длина, площадь, объем) этой области есть S, то вероятность того, что точка при этом попадет в фиксированную часть нашей области, мера которой равна s, выражается в виде .
При этом предполагается, что все точки большей области имеют для попадания в них совершенно одинаковые возможности.
Пример 2.
Какова вероятность того, что точка, наудачу брошенная в квадрат, попадет в закрашенную область этого квадрата (рис. 1.13)?
![]() Рис. 1.13 |
Пусть сторона квадрата равна а. Тогда катеты незакрашенных треугольников равны 0,5а и сумма площадей этих треугольников есть
Площадь квадрата S = a2, площадь закрашенной части s = a2 – 0,5a2 = 0,5a2. Искомая вероятность p = 0,5a2 : a2 = 0,5.
Пример 3.
Мальчик бросает мяч диаметром 6 см через прямоугольное отверстие с измерениями 20 см × 15 см (рис. 1.14). Какова вероятность того, что он сделает это «чисто», т. е. не попадая в ребро отверстия?
![]() Рис. 1.14 |
Будем считать, что бросок выполнен удачно даже в том случае, когда мяч скользнет по внутренней стенке, т.е. окружность, изображающая мяч на рисунке 1.14, касается стороны прямоугольника. Бросок выполнен «чисто», если центр мяча (центр окружности на рисунке 1.14) попадет в ограниченный пунктирной линией прямоугольник, измерения которого 20 – 6 = 14 (см) и 15 – 6 = 9 (см).
Поэтому
Пример 4.
Автобусы одного из городских маршрутов отправляются с интервалами в 12 минут, причем на конечной остановке автобус стоит 3 минуты и затем снова выезжает на линию. Пассажир прибыл на конечную остановку в случайно выбранный момент времени. Какова вероятность того, что там стоит автобус?
«Множества моментов времени» 3 мин и 12 мин можно представить на числовой прямой отрезками, например, длиной 3 cм и 12 cм. Согласно определению геометрической вероятности, получим, что p = 3 : (3 + 12) = 0,2.
Пример 5.
Подгнивший у основания флагшток высотой 6 м стоит на лужайке в точке А (рис. 1.15). На расстоянии 2 м от основания флагштока расположена цветочная грядка в виде части кругового кольца длиной 4 м. Найдем вероятность того, что при падении флагшток упадет на грядку.
![]() Рис. 1.15 |
Предположим, что флагшток может с равными возможностями упасть в любую сторону. Благоприятствующим для рассматриваемого события случаем является падение флагштока в угол α.
Найдем этот угол. Длина дуги внутренней окружности равна 4 м. Поэтому
Упражнения A
Задание 130. Попадание в закрашенную часть мишени
![]() Рис. 1.16 | ![]() | |||||||
p = | p = |
Задание 131. Цикл работы светофора
Задание 132. Цикл работы светофора
Ответ: вероятность того, что подойдя к светофору в случайный момент времени, можно сразу пройти через переход, равна
Задание 133. Циклы работы светофоров
Ответ: вероятность того, что пешеход сможет безостановочно перейти дорогу, пройдя через два установленных один за другим светофора, равна
Задание 134. Бросание монеты на стол
Ответ: вероятность того, что при случайном бросании на стол монеты в 1 евро не будет задета ни одна из полосок, равна
Задание 135. Бросание монеты на стол
Ответ: вероятность того, что при случайном бросании на стол монеты в 1 евро не будет задета ни одна из полосок, равна
Задание 136. Падение дерева
Ответ: вероятность этого равна
Упражнения Б
Задание 137. Попадание в закрашенную часть мишени
![]() | ![]() | |||||||
p = | p = |
Задание 138. Бросок камнем в окошки двери
Ответ: вероятность того, что он разобьет стекло, равна
Задание 139. Встреча у фонтана на Ратушной площади в Тарту
Ответ: вероятность того, что Михкель и Мирьям встретились, равна