А
- Анализ данных (andmeanalüüs) – обработка и исследование статистических данных, в ходе которых вычисляются характеристики, отражающие распределение значений признака и на основании этого делаются выводы.
- Аргумент – см. независимая переменная.
- Арифметическая прогрессия (aritmeetiline jada) – последовательность, в которой разность между последующим и предыдущим членами остается неизменной.
- Арифметическое среднее, или среднее арифметическое (aritmeetiline keskmine) – частное от деления суммы всех значений признака совокупности на число этих значений (объектов).
- Арккосинус, arccos 𝑚 (arkuskoosinus, arccos 𝑚) – наименьший положительный угол, косинус которого равен 𝑚.
- Арксинус, arcsin 𝑚 (arkussiinus, arcsin 𝑚) – наименьший по модулю угол, синус которого равен 𝑚.
- Арктангенс, arctan 𝑚 (arkustangens, arctan 𝑚) – наименьший по модулю угол, тангенс которого равен 𝑚.
Б
- Благоприятствующе событию исходы испытания (sündmuse soodsad võimalused) – исходы испытания, при которых происходит рассматриваемое событие.
В
- Вариационный ряд (variatsioonrida) – ряд, полученный из статистического ряда в результате упорядочения его членов по возрастанию или по убыванию. При этом равные значения записываются подряд.
- Вероятность события (sündmuse tõenäosus) – или классическая вероятность – вероятностью события 𝐴 называется число 𝑃(𝐴), равное отношению числа 𝑘 всех благоприятствующих этому событию исходов испытания к общему числу 𝑛 всех возможностей: 𝑃(𝐴) = 𝑘 : 𝑛.
- Вершина параболы (parabooli haripunkt) – точка пересечения параболы с ее осью симметрии.
- Взвешенное среднее арифметическое (kaalutud aritmeetiline keskmine) – арифметическое среднее, вычисленное на основании частотной таблицы, в которой частоты показывают, каков "удельный вес" данного значения признака в множестве всех значений.
- Возрастающая на интервале функция (vahemikus kasvav funktsioon) – функция называется возрастающей на некотором интервале, если на этом интервале большему значению аргумента соответствует большее значение функции.
- Возрастающая последовательность (kasvav jada) – последовательность (𝑎ₙ), в которой для любых двух последовательных членов выполнено неравенство 𝑎ₖ₊₁ > 𝑎ₖ.
- Возрастающая функция (kasvav funktsioon) – функция, интервалом возрастания которой является вся область определения.
- Вторая производная функции (funktsiooni teine tuletis) – производная, взятая от производной 𝑓´(𝑥) данной функции 𝑦 = 𝑓(𝑥).
Обозначение:𝑓´´(𝑥) = [𝑓´(𝑥)]´.
- Выборка (valim) – совокупность индивидов, объектов или явлений, выбранных из генеральной совокупности, которую изучают с точки зрения одного или нескольких признаков с целью получить некоторые выводы о всей генеральной совокупности. Выборку производят в случае, когда генеральная совокупность имеет большой объем.
Г
- Генеральная совокупность (üldkogum) – природное или общественное явление или множество всех объектов, для которого требуется сделать обоснованные выводы с точки зрения некоторого признака.
- Геометрическая вероятность (geomeetriline tõenäosus) – вероятность попадания в некоторую область или часть данной фигуры (отрезок, круг и т. п.). Если мера (длина, площадь, объем) всей данной фигуры есть 𝑆 и попадание точки в эту фигуру является достоверным событием, то вероятность того, что точка при этом попадет в фиксированную часть нашей области, мера которой равна 𝑠, выражается в виде 𝑝 = 𝑠 : 𝑆.
- Геометрическая прогрессия (geomeetriline jada) – последовательность, в которой отношение между последующим и предыдущим членами остается неизменным.
- Гистограмма (histogramm) – столбчатая диаграмма, изображающая данные частотной таблицы или таблицы относительных частот. Обычно значения признака в этой таблице разбиваются на классы.
- График (graafik) – представление функции с помощью множества точек координатной плоскости.
Д
- Десятичный логарифм (kümnendlogaritm) – логарифм, основанием которого является число 10. Вместо обозначения log₁₀ 𝑁 обычно пользуются обозначением log 𝑁, иногда также lg 𝑁.
- Дискретный признак (diskreetne tunnus) – количественный признак, которому присущи только некоторые отдельные (обычно целыe) значения, не заполняющие никакого числового промежутка. Например, количество букв в слове.
- Дисперсия (dispersioon) – мера рассеяния значений признака 𝑋, равная арифметическому среднему квадратов всех отклонений значений признака. Обозначение: σ² (сигма квадрат).
- Дисперсия случайной величины (juhusliku suuruse dispersioon) – среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее среднего значения. Обозначение: 𝐷𝑋.
- Дифференцирование функции (funktsiooni diferentseerimine) – нахождение производной данной функции.
- Дифференцируемая в данной точке функция (antud kohal diferentseeruv funktsioon) – функция, имеющая в данной точке производную.
- Доверительные пределы (usalduspiirid) – концы доверительного интервала.
- Доверительный интервал (usaldusvahemik) – промежуток, в котором расположено арифметическое среднее генеральной совокупности.
- Доверитеьный уровень (usaldusnivoo) – показывает вероятность попадания среднего значения в некоторый интервал. Обозначение: 1 – ɑ.
- Достоверное событие (kindel sündmus) – событие, которое при данных условиях обязательно происходит при любом испытании.
З
- Зависимая переменная (sõltuv muutuja) – переменная, значения которой находят в соответствии с заданными значениями независимой переменной.
- Зависимые события (sõltuvad sündmused) – события называются зависимыми, если появление или непоявление одного из этих событий влияет на значение вероятности другого события. Например, событие 𝐴 заключается в появлении белого шара при извлечении шара из урны, а событие 𝐵 – в появлении белого шара при вторичном изъятии шара из урны при условии, что первый шар не возвращается в урну.
- Задача на экстремум (еkstreemumülesanne) – задача, в которой требуется составить математическое описание задачи с помощью определенной функции. Затем нужно найти наибольшее или же наименьшее значение функции.
- Закон больших чисел (suurte arvude seadus) – чем длиннее серия испытаний, тем ближе к 1 вероятность того, что относительная частота появления события все меньше отличается от классической вероятности этого события.
- Закон движения (liikumisseadus) – функция, выражающая расстояние 𝑠 от движущейся точки до начала отсчета (некоторой точки 𝑂) в любой момент времени 𝑡.
- Закон исключенного третьего (välistatud kolmanda seadus) – для всякого случайного события имеется лишь две возможности: либо оно произойдет, либо не произойдет.
- Закон показательного роста (eksponentsiaalne kasvamine) – возрастание величины 𝑦 по закономерности 𝑦 = 𝑎ˣ, где 𝑎 > 1.
- Закон показательного убывания (eksponentsiaalne kahanemine) – убывание величины 𝑦 по закономерности 𝑦 = 𝑎ˣ, где 0 < 𝑎 < 1.
- Закон распределения случайной величины (tõenäosusfunktsioon) – правило, по которому каждому возможному значению 𝑥ᵢ этой случайной величины ставится в соответствие вероятность 𝑃(𝑥ᵢ) его появления. Этот закон может быть задан в виде множества числовых пар, таблицы, графически или формулы.
- Знаменатель геометрической прогрессии (geomeetrilise jada tegur) – число 𝑞 ≠ 1, равное отношению между последующим и предыдущим членами этой прогрессии.
И
- Интервал (vahemik) – см. класс.
- Интервал возрастания функции (funktsiooni kasvamisvahemik) – интервал, на котором функция возрастает и который не содержится ни в каком большем интервале, на котором данная функция была бы также возрастающей. Обозначение: 𝑋↑.
- Интервал убывания функции (funktsiooni kahanemisvahemik) – такой интервал, на котором функция убывает и который не содержится ни в каком большем интервале, на котором функция была бы также убывающей. Обозначение: 𝑋↓.
- Интервалы монотонности функции (funktsiooni monotoonsuse vahemikud) – общее наименование интервалов возрастания и интервалов убывания функции.
- Интервальная оценка (vahemikhinnang) – доверительный интервал рассматриваемого признака.
К
- Касательная к линии в данной точке (joone puutuja) – прямая 𝑠, проходящая через точку 𝑃 данной линии, являющаяся предельным положением секущей 𝑃𝑄 при неограниченном приближении точки 𝑄 вдоль линии к точке 𝑃 (см. рис. 3.16 ).
- Качественный признак (mittearvuline tunnus) – признак, не имеющий числовой характеристики. Например, цвет глаз человека.
- Квадратичная функция (ruutfunktsioon) – функция, общий вид которой есть 𝑦 = 𝑎𝑥² + 𝑏𝑥 + 𝑐, где 𝑎 ≠ 0, 𝑏 и 𝑐 – действительные числа..
- Классическая вероятность события (sündmuse klassikaline tõenäosus) – см. вероятность события.
- Классы, или интервалы (klassid) – непересекающиеся интервалы одинаковой длины, на которые разбивается множество всех значений исследуемого признака. Разбиение на классы применяется в случае непрерывного признака или дискретного признака с большим количеством значений.
- Кодирование (kodeerimine) – преобразование множества значений признака, при котором каждому первоначальному значению приписывается некоторое новое значение, или код. Кодированием пользуются, в первую очередь, при анализе качественных признаков. Например, значения признака "как часто", т. е. "часто", "редко", "никогда" можно закодировать числами 2, 1 и 0.
- Коды (koodid) – числа, приписываемые значениям признака при кодировании.
- Количественный признак (arvuline tunnus) – признак, значения которого выражаются числами. Например, рост человека.
- Комбинаторика (kombinatoorika) – раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, как из данных элементов составлять множества, удовлетворяющие определенным условиям.
- Коэффициент вариации (variatsioonkordaja) – частное от деления стандартного отклонения на арифметическое среднее значений признака; может выражаться и в процентах. В виде формулы: 𝑣 = σ : ̅𝑥.
- Кривая Гаусса (Gaussi kõver) – график нормального распределения.
- Критические точки функции (funktsiooni kriitilised kohad) – точки, в которых производная функции равна нулю или не существует. Функция может имет экстремум только в критических точках, но в критической точке может и не быть экстремума.
- Кубическая парабола (kuupparabool) – график кубической функции.
Л
- Линейная функция (lineaarfunktsioon) – функция 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏, где 𝑎 и 𝑏 – заданные числа и 𝑎 ≠ 0.
- Логарифм числа (arvu logaritm) – логарифмом числа 𝑁 по основанию 𝑎 называется такое число (показатель степени) 𝑟, что 𝑎ʳ = 𝑁. Обозначение: 𝑟 = logₐ 𝑁. Читают: 𝑟 есть логарифм числа 𝑁 по основанию 𝑎
- Логарифмирование выражения (avaldise logaritmimine) – выражение логарифма выражения через логарифмы его составляющих.
- Логарифмическая функция (logaritmfunktsioon) – определенная на множестве положительных действительных чисел функция 𝑦 = logₐ 𝑥, где 𝑎 > 0 и 𝑎 ≠ 1. Функция, обратная к показательной функции 𝑦 = 𝑎ˣ.
- Логарифмическое уравнение (logaritmvõrrand) – уравнение, содержащее неизвестное только в основании логарифма или в логарифмируемом выражении.
- Ломаная частот (sagedusmurdjoon) – см. полигон частот.
М
- Максимум функции (funktsiooni maksimum) – значение функции в точке максимума.
- Математическая статистика (matemaatiline statistika) – раздел математики, в котором разрабатываются методы обработки статистических данных. Математическая статистика основывается на теории вероятностей.
- Математическое ожидание – см. среднее значение случайной величины.
- Мгновенная скорость (hetkkiirus) – предел средней скорости движения когда приращение аргумента (времени) стремится к нулю.
- Медиана (mediaan) – значение признака, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу членов. Обозначение: 𝑀𝑒 или 𝑚𝑒. Если вариационный ряд имеет четное число членов, то медианой считается арифметическое среднее двух серединных членов.
- Минимум функции (funktsiooni miinimum) – значение функции в точке минимума.
- Множество значений функции (funktsiooni muutumispiirkond) – множество всех значений рассматриваемой функции. Обозначается буквой 𝑌.
- Мода (mood) – наиболее часто встречающееся значение признака (т. е. значение, которое имеет наибольшую частоту). Обозначение: 𝑀𝑜 или 𝑚𝑜.
Н
- Наклон прямой (sirge tõus) – то же, что и угловой коэффициент прямой
- Натуральный логарифм (naturaallogaritm) – логарифм, основанием которого является иррациональное число 𝑒. Обозначение: ln 𝑁.
- Невозможное событие (võimatu sündmus) – событие, которое при данных условиях никогда не может произойти, оно не имеет ни одного благоприятствующего исхода испытания.
- Независимая переменная, или аргумент (sõltumatu muutuja) – переменная, которой мы можем придавать произвольные значения из некоторого множества.
- Независимые события (sõltumatud sündmused) – события называются независимыми, если вероятность появления одного события не зависит от того, произошло другое событие или нет.
- Непрерывный признак (pidev tunnus) – признак, возможными числовыми значениями которого являются все действительные числа из некоторого числового промежутка. Например, вес человека, температура воздуха.
- Несовместные события (teineteist välistavad sündmused) – два события называются несовместными, если появление одного из них исключает появление другого в том же испытании, т. е. они не могут произойти одновременно.
- Нечетная функция (paaritu funktsioon) – функция 𝑦 = 𝑓(𝑥), для которой 𝑓(–𝑥) = –𝑓(𝑥) при любом значении 𝑥 из области определения функции. График нечетной функции симметричен относительно начала координат.
- Нечисловой признак – см. качественный признак.
- Номинальный признак (nominaalne tunnus) – нечисловой признак, значения которого нельзя упорядочить. Например, национальность.
- Нормальное распределение (normaaljaotus) – распределение непрерывной случайной величины 𝑋. Большая часть случайных величин, описывающих природные общественные явления, подчиняется нормальному распределению. Графиком является кривая Гаусса.
- Нули функции (funktsiooni nullkohad) – значения аргумента, при которых значения функции равны 0.
О
- Область изменения функции – см. множество значений функции.
- Область определения функции (funktsiooni määramispiirkond) – множество всех возможных (или заданных) значений независимой переменной, при которых существует (можно вычислить) значение функции. Обозначается буквой 𝑋.
- Область отрицательности функции (funktsiooni negatiivsuspiirkond) – множество тех значений аргумента, при которых функция принимает отрицательные значения. Обозначение: 𝑋⁻.
- Область положительности функции (funktsiooni positiivsuspiirkond) – множество тех значений аргумента, при которых функция принимает положительные значения. Обозначение: 𝑋⁺.
- Обратная функция (pöördfunktsioon) – функцией, обратной к данной функции 𝑦 = 𝑓(𝑥) является функция 𝑥 = 𝑓⁻¹(𝑦), которая ставит в соответствие каждому значению 𝑦 из множества значений 𝑌 функции 𝑓 такой элемент 𝑥 из области определения 𝑋 функции 𝑓, что 𝑦 = 𝑓(𝑥). В случае обратной функции используют также обозначение 𝑦 = 𝑓⁻¹(𝑥).
- Обратно пропорциональная зависимость (pöördvõrdeline sõltuvus) – зависимость между двумя переменными 𝑥 и 𝑦, при которой их произведение постоянно (и отлично от нуля).
- Общее решение (üldldhend) – такое выражение, из которого можно выразить все решения (корни) рассматриваемого уравнения (и только их). Обычно содержит параметр, при каждом конкретном значении которого получается частное решение уравнения.
- Общий член арифметической прогрессии (aritmeetilise jada üldliige) – член 𝑎ₙ, соответствующий произвольному порядковому номеру 𝑛, выражается через первый член 𝑎₁ и разность 𝑑 прогрессии в виде 𝑎ₙ = 𝑎₁ + (𝑛 – 1)𝑑.
- Общий член геометрической прогрессии (geomeetrilise jada üldliige) – соответствующий произвольному порядковому номеру 𝑛 член 𝑎ₙ геометрической прогрессии выражается через первый член 𝑎₁ и знаменатель 𝑞 прогрессии в виде 𝑎ₙ = 𝑎₁𝑞ⁿ⁻¹.
- Общий член последовательности (jada üldliige) – произвольный 𝑛-й член последовательности, т. е. 𝑎ₙ.
- Объем статистического ряда или статистической совокупности (statistilise rea või kogumi maht) – количество членов статистического ряда или элементов статистической совокупности.
- Основное свойство закона распределения (tõenäosusfunktsiooni põhiomadus) – сумма всех вероятностей, соответствующих возможным значениям случайной величины, равна 1.
- Основное тригонометрическое уравнение (trigonomeetriline põhivõrrand) – одно из тригонометрическиз уравнений sin 𝑥 = 𝑚, cos 𝑥 = 𝑚 и tan 𝑥 = 𝑚, где 𝑚 – заданная постоянная.
- Отклонение (hälve) – разность между данным значением признака и некоторым фиксированным числом. Обычно рассматривают разность между значением признака и арифметическим средним.
- Относительная частота (suhteline sagedus) – число, показывающее, какую часть всей серии испытаний занимают испытания, в которых произошло данное событие. Относительную частоту выражают обыкновенной дробью, десятичной дробью или же в процентах.
- Относительная частота значения признака (suhteline sagedus) – отношение частоты конкретного значения признака к объему статистического ряда. Часто выражается в процентах, показывает, каков удельный вес конкретного значения признака в множестве всех значений.
П
- Парабола (parabool) – график квадратичной функции, или линия на плоскости, у которой расстояние от любой ее точки 𝑃 до некоторой фиксированной точки 𝐹 (фокуса параболы) равно расстоянию от этой точки до фиксированной прямой 𝑠 (директрисы параболы).
- Переменная, или переменная величина (muutuja, muutuv suurus) – величина, которая в данной задаче или рассуждении может принимать различные числовые значения.
- Перестановка (permutatsioon) – любая упорядоченная комбинация всех элементов 𝑛-элементного множества.
- Показательная функция (eksponentfunktsioon) – функция 𝑦 = 𝑐𝑎ˣ, где 𝑎 > 0 , 𝑎 ≠ 1 и 𝑐 – некоторое отличное от нуля число, чаще всего 𝑐 = 1.
- Показательное уравнение (eksponentvõrrand) – уравнение, которое содержит неизвестное только в показателе степени.
- Полигон относительных частот (jaotushulknurk) – линейная диаграмма, соответствующая таблице распределения относительных частот.
- Полигон частот (sagedushulknurk) – линейная диаграмма, на которой данные частотной таблицы (значение признака и соответствующая частота) изображены в виде точек координатной плоскости, которые, в свою очередь, соединены отрезками. Но может быть изображен и лишь в виде вертикальных отрезков.
- Последовательность (jada) – см. числовая последовательность
- Посторонний корень (võõrlahend) – корень уравнения (решение неравенства), полученный при решении уравнения, полученного в результате преобразования исходного уравнения (неравенства) и не являющийся корнем (решением) исходного уравнения (неравенства).
- Постоянная последовательность (konstantne jada) – последовательность, все члены которой равны между собой.
- Потенцирование выражения (avaldise potentseerimine) – отыскание выражения по его логарифму.
- Правило сложения (liitmislause) – если выбор некоторого объекта 𝐴 может быть осуществлен 𝑛 различными способами, а выбор другого объекта 𝐵 может быть осуществлен 𝑚 различными способами, то число способов, которыми можно осуществить выбор либо объекта 𝐴, либо объекта 𝐵, равно сумме 𝑛 + 𝑚.
- Правило умножения (korrutamislause) – если выбор некоторого объекта 𝐴 может быть осуществлен 𝑛 различными способами, а выбор другого объекта 𝐵 может быть осуществлен 𝑚 различными способами, то число способов, которыми можно осуществить выбор как объекта 𝐴, так и объекта 𝐵, равно произведению 𝑛 · 𝑚.
- Предел функции (funktsiooni piirväärtus) – число 𝐴 называется пределом функции 𝑦 = 𝑓(𝑥) в точке 𝑎, если для любой последовательности значений аргумента, пределом которой является число 𝑎, пределом последовательности соответствующих значений функции является число 𝐴.
- Признак (tunnus) – некоторое свойство 𝑋 элементов статистической совокупности, относительно которого исследуется эта совокупность. Например, возраст исследуемого множества людей.
- Приращение аргумента (argumendi muut) – разность Δ𝑥 = 𝑥₂ – 𝑥₁ двух значений 𝑥₁ и 𝑥₂ аргумента функции.
- Приращение функции (funktsiooni muut) – разность Δ𝑦 = 𝑓(𝑥₂) – 𝑓(𝑥₁) двух значений функции 𝑦 = 𝑓(𝑥), соответствующая двум значениям 𝑥₁ и 𝑥₂ аргумента. Если обозначить Δ𝑥 = 𝑥₂ – 𝑥₁, то Δ𝑦 = 𝑓(𝑥₁ + Δ𝑥) – 𝑓(𝑥₁).
- Произведение событий (sündmuste korrutis) – событие, состоящее в совместном появлении данных событий 𝐴 и 𝐵. Обозначение: 𝐴∩𝐵 или 𝐴𝐵.
- Производная функции (funktsiooni tuletis) – величина, к которой стремится отношение приращения функции к приращению аргумента, когда приращение аргумента стремится к нулю.
- Противоположное событие (vastandsündmus) – событием, противоположным событию A, называется событие, которое происходит тогда и только тогда, когда не происходит событие А.
- Протяженность, или размах вариационного ряда (variatsioonrea ulatus) – расстояние между наименьшим и наибольшим значениями признака.
- Прямо пропорциональная зависимость (võrdeline sõltuvus) – зависимость иежду двумя переменными 𝑥 и 𝑦, при которой их отношение постоянно.
Р
- Равновозможные события (võrdvõimalikud sündmused) – исходы испытания, для которых нет никаких оснований для того, чтобы один из этих исходов имел какие-то преимущества перед другими.
- Равномерное распределение (ühtlane jaotus) – распределение вероятностей дискретной случайной величины, при котором вероятности, соответствующие значениям 𝑥₁, 𝑥₂, ..., 𝑥ₙ случайной величины 𝑋, все одинаковы и равны числу 1 : 𝑛.
- Размах вариационного ряда – см. протяженность вариационного ряда.
- Разность арифметической прогрессии (aritmeetilise jada vahe) – число 𝑑, равное разности между любым членом прогрессии с номеров 𝑛 > 1 и предшествующим членом.
- Распределение случайной величины – см. закон распределения случайной величины.
С
- Синусоида (sinusoid) – график функции синус.
- Случайная величина (juhuslik suurus) – величина, у которой появление конкретного значения (из множества возможных значений) зависит от случая. Например, число очков, выпадающих при бросании игральной кости.
- Случайное событие (juhuslik sündmus) – событие, которое при данных условиях может произойти, но может и не произойти.
- Соединения (ühendid) – общее название перестановок, сочетаний и размещений.
- Сочетание (kombinatsioon) – cочетанием из 𝑛 элементов по 𝑘 (где 𝑘 ≤ 𝑛) называется любое 𝑘-элементное подмножество 𝑛-элементного множества.
- Среднее значение (или математическое ожидание) случайной величины (juhusliku suuruse keskväärtus) – число 𝐸𝑋, характеризующее расположение на числовой оси возможных значений случайной величины 𝑋 и находящееся между наибольшим и наименьшим значениями этой величины. Среднее значение дискретной случайной величины равно сумме произведений возможных значений случайной величины на соответствующие этим значениям вероятности.
- Средняя скорость (keskmine kiirus) – отношение Δ𝑠 :Δ𝑡. Соответствует промежутку между 𝑡 и 𝑡 + Δ𝑡.
- Средняя скорость изменения функции (funktsiooni muutumise keskmine kiirus) – отношение Δ𝑦:Δ𝑥, где Δ𝑦 = 𝑓(𝑥 + Δ𝑥) – 𝑓(𝑥). Означает изменение значения функции, приходящееся на единицу изменения аргумента.
- Стандартное отклонение (standardhälve) – характеристика рассеяния значений признака, равная корню квадратному из дисперсии. Обозначение: σ (сигма).
- Стандартное отклонение случайной величины (juhusliku suuruse standardhälve) – корень квадратный из дисперсии 𝐷𝑋 случайной величины 𝑋. Обозначение: σ (сигма).
- Статистическая вероятность (statistiline tõenäosus) – относительная частота появления события при достаточно больших сериях испытаний.
- Статистическая совокупность (statistiline kogum) – исследуемое множество всех выбранных однотипных предметов, индивидов или явлений, относительно которого требуется сделать какие-либо научные или практические выводы. Это множество исследуется по одному или нескольким признакам.
- Статистический ряд (statistiline rida) – последовательность значений признака, полученная при предварительном изучении элементов статистической совокупности.
- Степенная функция (astmefunktsioon) – функция 𝑦 = 𝑎𝑥ⁿ, где 𝑛 – действительное число и 𝑎 – отличное от нуля действительное число.
- Сумма двух событий (kahe sündmuse summa) – суммой двух событий 𝐴 и 𝐵 называется событие, состоящее в появлении события 𝐴, или события 𝐵, или обоих этих событий. Обозначение: 𝐴∪𝐵 или 𝐴+𝐵.
Т
- Таблица (tabel) – представление связанных между собой значений переменных, записываемое по строкам или столбцам.
- Таблица относительных частот (jaotustabel) – см. таблица статистического распределения относительных частот.
- Таблица статистического распределения относительнызх частот, или таблица относительных частот (jaotustabel) – таблица, в которой наблюдаемым значениям признака соответствуют относительные частоты их появления.
- Тангенсоида (tangensoid) – название графика функции тангенс.
- Теория вероятностей (tõenäosusteooria) – раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений.
- Точечная оценка (punkthinnang) – арифметическое среднее выборки.
- Точка максимума функции (funktsiooni maksimumkoht) – точка 𝑥₀, в некоторой окрестности которой число 𝑦 = 𝑓(𝑥₀) является наибольшим из значений функции в этой окрестности.
- Точка минимума функции (funktsiooni miinimumkoht) – точка 𝑥₀, в некоторой окрестности которой число 𝑦 = 𝑓(𝑥₀) является наименьшим из значений функции в этой окрестности.
- Точки экстремума функции (funktsiooni ekstreemumkohad) – общее название точек максимума и точек минимума.
- Тригонометрическое уравнение (trigonomeetriline võrrand) – уравнение, в котором неизвестное содержится только в аргументах тригонометрических функций.
У
- Убывающая на интервале функция (vahemikus kahanev funktsioon) – функция называется убывающей на некотором интервале, если на этом интервале большему значению аргумента соответствует меньшее значение функции.
- Убывающая последовательность (kahanev jada) – последовательность (𝑎ₙ), в которой для любых двух последовательных членов выполнено неравенство 𝑎ₖ₊₁ < 𝑎ₖ.
- Убывающая функция (kahanev funktsioon) – функция, интервалом убывания которой является вся область определения.
- Угловой коэффициент касательной (puutuja tõus) – угловой коэффициент прямой, являющейся касательной.
- Угловой коэффициент касательной к графику функции (funktsiooni graafiku puutuja tõus) – yгловой коэффициент касательной к графику функции, проведенной через точку с абсциссой 𝑥₀, равен значению производной данной функции в точке 𝑥₀.
- Упорядоченный признак (järjestatud tunnus) – качественный признак, значения которого можно упорядочить. Например, школьные оценки „отлично“, „хорошо“, „удовлетворительно“, „неудовлетворительно“ или же частота наблюдения чего-либо: „часто“, „редко“, „никогда“.
- Уровень существенности, или уровень риска (оlulisuse nivoo, riski nivoo) – допустимая вероятность ошибки, превышение которой не позволяет делать аргументированные выводы. Обозначение: ɑ.
Ф
- Факториал (faktoriaal) – факториалом натурального числа 𝑛 называется произведение всех натуральных чисел от 1 до 𝑛. Обозначение: 𝑛!. Считают, что 1! = 1 и 0! = 1.
- Формула (valem) – правило, записанное с помощью математических символов.
- Формула сложных процентов для случая убывающей величины (liitprotsendilise kahanemise valem) – описывает закономерность, в случае которой исходная величина 𝑎 уменьшается за каждый промежуток времени на 𝑝 процентов по сравнению со значением в начале промежутка времени. Если прошло 𝑛 таких промежутков времени, то новым значением будет 𝑎(1 – 𝑝/100)ⁿ.
- Функция (funktsioon) – правило (или зависимость), при котором каждому значению независимой переменной ставится в соответствие одно определенное значение зависимой переменной.
- Функция косинус (koosinusfunktsioon) – определенная на множестве всех действительных чисел тригонометрическая функция 𝑦 = cos 𝑥, где 𝑥 – величина угла в радианах.
- Функция распределения вероятностей (jaotusfunktsioon) – представляющая распределение случайной величины 𝑋 функция, которая каждому значению 𝑥ᵢ этой случайной величины ставит в соответствие вероятность 𝑃(𝑋 ≤ 𝑥ᵢ), т. е. вероятность того, что в испытании значение случайной величины не превзойдет числа 𝑥ᵢ.
- Функция синус (siinusfunktsioon) – определенная на множестве всех действительных чисел тригонометрическая функцмя 𝑦 = sin 𝑥, где 𝑥 – величина угла в радианах.
- Функция тангенс (tangensfunktsioon) – тригонометрическая функция, заданная формулой 𝑦 = tan 𝑥, определенная на множестве действительных чисел, из которого исключены числа вида (2𝑛 + 1)π/2.
Х
- Характеристики (karakteristikud) – величины, характеризующие распределение значений исследуемого признака как единое целое с той или иной точки зрения.
- Характеристики расположения (paiknemise karakteristikud) – величины, которые дают информацию о расположении значений признака на числовой прямой и характеризуют этот признак с точки зрения некоторого „среднего” значения. Например, среднее арифметическое, мода, медиана.
- Характеристики рассеяния (hajuvuse karakteristikud) – величины, которые показывают, насколько отличаются друг от друга значения признака, насколько они разбросаны относительно среднего значения. Например, размах статистической совокупности, отклонение, дисперсия, стандартное отклонение.
Ч
- Частное решение (erilahend) – для тригонометрического уравнения – решение, получающееся из формулы общего решения при конкретном целочисленном значении 𝑛.
- Частота (sagedus) – частота (или абсолютная частота) появления события – число появлений события в некоторой серии испытаний.
- Частота значения признака (sagedus) – количество равных значений признака, т. е. сколько раз встречается конкретное значение в статистическом или вариационном ряду.
- Частотная таблица (sagedustabel) – таблица, в которой каждому значению признака соответствует число появлений (частота) этого значения.
- Четная функция (paarisfunktsioon) – функция 𝑦 = 𝑓(𝑥), для которой 𝑓(–𝑥) = 𝑓(𝑥) при любом значении 𝑥 из области определения функции. График четной функции симметричен относительно оси ординат.
- Числовая последовательность (arvjada) – бесконечный ряд чисел, соответствующих порядковым номерам 1, 2, 3, ... Получается в случае, когда каждому натуральному числу 𝑛, начиная с 1, ставится в соответствие по определенному закону некоторое число 𝑎ₙ. Обозначается как 𝑎₁, 𝑎₂, ..., 𝑎ₙ, ... или короче (𝑎ₙ).
- Числовой признак – см. количественный признак.
- Числовые пары (arvupaarid) – задание функции с помощью всевозможных упорядоченных пар чисел, в которых на первом месте стоит значение аргумента, а на втором – соответствующее значение функции
- Числовые характеристики случайной величины (juhusliku suuruse arvkarakteristikud) – числа, характеризующие рассматриваемую случайную величину с какой-либо точки зрения, например по расположению или рассеянию ее значений.
- Член статистического ряда (statistilise rea liige) – любое из отдельных значений, из которых составлен статистический ряд.
- Члены последовательности (jada liikmed) – числа, из которых составлена последовательность.
Э
- Элементарное событие (elementaarsündmus) – любой исход испытания, удовлетворяющего условиям: 1) число возможных исходов конечно; 2) при каждом испытании появляется только один из возможных исходов; 3) все исходы равновозможны.
- Элементы последовательности – см. члены последовательности.
