Mõisted

A

  • Absoluutne sagedus – vaata Sagedus.
  • Andme­analüüs – statistiliste andmete uurimine, millega arvutatakse tunnuse väärtuste jaotust ise­loomustavaid karakteristikuid ja tehakse nende põhjal järeldusi.
  • Argumendi muut – funktsiooni argumendi kahe väärtuse 𝑥₁ ja 𝑥₂ vahe Δ𝑥 = 𝑥₂ – 𝑥₁.
  • Argumendi tuletis – funktsiooni argumendi 𝑥 tuletis 𝑥′ on alati 1, s.t 𝑥′ = 1.
  • Argument – sõltumatu muutuja (tavaliselt 𝑥), mille väärtuste järgi leitakse teise, sõltuva muutuja (tavaliselt 𝑦) vastavaid väärtusi.
  • Aritmeetiline jada ehk aritmeetiline progressioon – arv­jada, milles alates teisest liikmest iga liikme ja sellele eelneva liikme vahe on jääv suurus.
  • Aritmeetiline keskmine – tunnuse kõigi väärtuste summa ja väärtuste arvu jagatis.
  • Aritmeetilise jada vahe – arv 𝑑, mis on võrdne antud aritmeetilise jada mis tahes liikme ja sellele eelneva liikme vahega iga naturaal­arvu 𝑛 > 1 korral.
  • Aritmeetilise jada üldliige – suvalisele indeksile 𝑛 vastav aritmeetilise jada liige 𝑎ₙ, mis avaldub jada esimese liikme 𝑎₁ ja jada vahe 𝑑 kaudu valemiga
    𝑎ₙ = 𝑎₁ + (𝑛 – 1)𝑑.
  • Arkus­koosinus (arccos 𝑚) – vähim mitte­negatiivne nurk, mille koosinus on 𝑚.
  • Arkus­siinus (arcsin 𝑚) – absoluut­väärtuselt vähim nurk, mille siinus on 𝑚.
  • Arkus­tangens (arctan 𝑚) – absoluut­väärtuselt vähim nurk, mille tangens on 𝑚.
  • Arv 𝑒 piirväärtusena – irratsionaal­arv, mis on esitatav piir­väärtusena lim(1 + 1/𝑛)ⁿ. Enimkasutatud lähend on 𝑒 ≈ 2,7.
  • Arv π piir­väärtusena – arvu π esitus piir­väärtuse abil.
  • Arvjada ehk jada – järje­korra­numbritega varustatud lõpmatu arvude loetelu. Tähistatakse 𝑎₁, 𝑎₂, ..., 𝑎ₙ, ... või lühidalt (𝑎ₙ).
  • Arv­tunnus – vaata Arvuline tunnus.
  • Arvu logaritm – arvu 𝑁 logaritm alusel 𝑎 on arv 𝑟, mille korral 𝑎ʳ = 𝑁. Tähis 𝑟 = logₐ 𝑁. Loetakse: 𝑟 on logaritm alusel 𝑎 arvust 𝑁.
  • Arvuline tunnus ehk arv­tunnus – tunnus, mille väärtused avalduvad otseselt arvudena. Näiteks inimese pikkus.
  • Arvupaarid – kahest arvust koosnevad hulgad.
  • Aste – avaldis kujul 𝑎ⁿ, kus 𝑎 on astme alus ja 𝑛 on astendaja.
  • Astme logaritm – astendaja ja astme aluse logaritmi korrutis.
  • Astme­funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑎𝑥ⁿ, kus 𝑛 on reaal­arv ja 𝑎 on nullist erinev reaal­arv.
  • Astme­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = 𝑥ⁿ tuletiseks on funktsioon (𝑥ⁿ)′ = 𝑛𝑥ⁿ⁻¹ mis tahes reaal­arvu 𝑛 korral.
  • Asümptoot – sirge, millele funktsiooni graafik (joon) tõkestamatult läheneb, kui argumendi väärtused lähenevad mingile arvule või kasvavad absoluut­väärtuselt kui­tahes suureks.
  • Avaldise logaritmimine – antud avaldisest logaritmi leidmine.

B

  • Bernoulli valem – valem, mille abil leitakse binoom­jaotuse korral juhusliku sündmuse toimumise tõenäosus.
  • Binoom­jaotus – juhusliku suuruse 𝑋 jaotus, kui juhuslikuks suuruseks on sündmuse 𝐴 esinemiste arv 𝑘 katse­seerias, mis koosneb 𝑛 katsest.
  • Binoom­kordajad – Newtoni binoom­valemis olevad kordajad 𝐶ₙᵏ, kus 𝑘 = 0, 1, ..., 𝑛.

D

  • Diferentseerimine – funktsioonist tuletise leidmine.
  • Diferentseeruv funktsioon – funktsioon, millel leidub tuletis vaadeldaval kohal või antud piir­konnas.
  • Diferentsiaal­arvutus – matemaatika osa, mis uurib funktsioonide tuletise ja sellega seotud mõistete omadusi ning rakendamise võimalusi.
  • Diskreetne tunnus – arvuline tunnus, mis võib omandada lõpliku arvu erinevaid väärtusi mingist reaal­arvude piir­konnast. Näiteks tähtede arv sõnas.
  • Dispersioon – tunnuse 𝑋 hajuvuse mõõt, mis võrdub tunnuse hälvete ruutude aritmeetilise keskmisega. Tähis σ² (sigma ruut).
  • Dispersioon – juhusliku suuruse hajuvuse mõõt, mis võrdub kesk­väärtuse suhtes arvutatud hälvete ruutude kesk­väärtusega. Tähis 𝐷𝑋.

E

  • Eksponent­funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑐𝑎ˣ, kus 𝑎 > 0 , 𝑎 ≠ 1 ning 𝑐 on mingi nullist erinev konstant, sageli 𝑐 = 1.
  • Eksponent­funktsioon 𝑦 = 𝑒ˣ – eksponent­funktsioon, mille aluseks on irratsionaal­arv 𝑒.
  • Eksponent­funktsiooni omadused – eksponent­funktsioonile omased tunnused.
  • Eksponent­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = 𝑒ˣ tuletiseks on funktsioon (𝑒ˣ)′ = 𝑒ˣ ja funktsiooni 𝑦 = 𝑎ˣ tuletiseks on funktsioon (𝑎ˣ)′ = 𝑎ˣ ln 𝑎.
  • Eksponentsiaalne kahanemine – suuruse 𝑦 vähenemine seose 𝑦 = 𝑎ˣ järgi, kus 0 < 𝑎 < 1.
  • Eksponentsiaalne kasvamine – suuruse 𝑦 suurenemine seose 𝑦 = 𝑎ˣ järgi, kus 𝑎 > 1.
  • Eksponent­võrrand – võrrand, milles tundmatu esineb ainult astendajas.
  • Ekstreemum – vaata Funktsiooni ekstreemum.
  • Ekstreemum­koht – vaata Funktsiooni ekstreemum­koht.
  • Ekstreemum­ülesanne – ülesanne, mille lahendamise käigus tuleb ette­antud tingimuste kohaselt leida mingi suuruse vähim või suurim väärtus.
  • Elementaar­sündmus – iga sellise katse tulemus, mis rahuldab järgmisi tingimusi:
    1) võimalikke katse­tulemusi on lõplik arv;
    2) ühel katsel tuleb esile vaid üks võimalik tulemus;
    3) kõik katse­tulemused on võrd­võimalikud.
  • Elementaar­sündmuste ruum – kõigi antud katsega määratud elementaar­sündmuste hulk ehk antud katse kõigi võimalike erinevate tulemuste hulk.
  • Eri­lahend – trigonomeetrilise võrrandi üld­lahendist suuruse 𝑛 konkreetse täis­arvulise väärtuse korral saadav lahend.

F

  • Faktoriaal – naturaal­arvu 𝑛 faktoriaal on kõigi naturaal­arvude korrutis arvust 1 kuni arvuni 𝑛. Tähis 𝑛!.
  • Funktsionaalne seos – kahe muutuja (näiteks 𝑥 ja 𝑦) vaheline seos, milles ühe muutuja (sõltumatu muutuja) 𝑥 igale väärtusele vastab teise muutuja (sõltuva muutuja) 𝑦 kindel väärtus, st leidub selline funktsioon või operaator 𝑓, mille korral kehtib võrdus 𝑦 = 𝑓(𝑥).
  • Funktsioon – eeskiri (vastavus), mis seab sõltumatu muutuja igale väärtusele vastavusse sõltuva muutuja ühe kindla väärtuse.
  • Funktsiooni ekstreemum – ühine nimetus funktsiooni maksimumi ja miinimumi jaoks.
  • Funktsiooni ekstreemum­koht – ühine nimetus funktsiooni maksimum- ja miinimum­koha jaoks. Ekstreemum­kohal saavutab funktsioon oma ekstreemumi. Tähis 𝑋ₑ.
  • Funktsiooni ekstreemum­punkt – funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) ekstreemum­kohale 𝑥₀ vastav punkt (𝑥₀; 𝑓(𝑥₀))funktsiooni graafikul.
  • Funktsiooni graafiku kumerus­vahemik – vahemik 𝑥-teljel, mille korral funktsiooni graafik on kumer, st asub all­pool oma puutujaid.
  • Funktsiooni graafiku käänu­koht – funktsiooni graafiku käänu­punkti abstsiss.
  • Funktsiooni graafiku käänu­punkt – funktsiooni graafiku selline punkt, kus graafiku kumerus asendub nõgususega või vastu­pidi.
  • Funktsiooni graafiku nõgusus­vahemik – vahemik 𝑥-teljel, mille korral funktsiooni graafik on nõgus, st asub ülal­pool oma puutujaid.
  • Funktsiooni graafiku puutuja – graafiku punkti 𝑃 läbiv piir­sirge 𝑠, millele läheneb lõikaja 𝑃𝑄, kui lõike­punkt 𝑄 läheneb mööda joont punktile 𝑃.
  • Funktsiooni kahanemis­vahemik – maksimaalse pikkusega vahemik, milles antud funktsioon kahaneb. Tähis 𝑋↓.
  • Funktsiooni kasvamis­vahemik – maksimaalse pikkusega vahemik, milles antud funktsioon kasvab. Tähis 𝑋↑.
  • Funktsiooni katkevus – kui funktsioon 𝑦 = 𝑓 (𝑥) ei ole kohal 𝑎 määratud, s.t ei eksisteeri 𝑓 (𝑎), kuid funktsioon on määratud koha (punkti) 𝑎 igas vasak- ja parem­poolses „naaber­punktis”, täpsemalt öeldes punkti 𝑎 igas kui­tahes väikeses ümbruses, siis öeldakse, et funktsioon on kohal (või punktis) 𝑎 katkev.
  • Funktsiooni katkevus­koht – arv 𝑎, mille korral vaadeldav funktsioon ei ole pidev.
  • Funktsiooni maksimum ehk funktsiooni suurim väärtus – funktsiooni väärtus maksimum­kohal.
  • Funktsiooni maksimum­koht – funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) argumendi selline väärtus 𝑥₀, mille mingist ümbrusest võetud iga 𝑥 korral kehtib võrratus 𝑓(𝑥₀) ≥ 𝑓(𝑥). Maksimum­kohas läheb funktsiooni kasvamine üle kahanemiseks.
  • Funktsiooni miinimum ehk funktsiooni vähim väärtus – funktsiooni väärtus miinimum­kohal.
  • Funktsiooni miinimum­koht – funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) argumendi selline väärtus 𝑥₀, mille mingist ümbrusest võetud iga 𝑥 korral kehtib võrratus 𝑓(𝑥₀) ≤ 𝑓(𝑥). Miinimum­kohas läheb funktsiooni kahanemine üle kasvamiseks.
  • Funktsiooni muut – funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) argumendi kahele väärtusele 𝑥₁ ja 𝑥₂ vastavate funktsiooni väärtuste vahe
    Δ𝑦 = 𝑓(𝑥₂) – 𝑓(𝑥₁).
    Kui tähistada Δ𝑥 = 𝑥₂ – 𝑥₁, siis
    Δ𝑦 = 𝑓(𝑥₁ + Δ𝑥) – 𝑓(𝑥₁).
  • Funktsiooni muutumis­piirkond – vaadeldava funktsiooni kõikvõimalike väärtuste hulk. Tähis 𝑌.
  • Funktsiooni määramis­piirkond – sõltumatu muutuja kõikide võimalike (või mingi etteantud) väärtuste hulk, mille puhul saab arvutada funktsiooni väärtust. Tähis 𝑋.
  • Funktsiooni negatiivsus­piirkond – argumendi 𝑥 nende väärtuste hulk, mille korral funktsiooni väärtus 𝑦 on negatiivne. Tähis 𝑋⁻.
  • Funktsiooni null­kohad – argumendi väärtused, mille korral funktsiooni väärtus on 0. Tähis 𝑋₀.
    Funktsiooni graafik lõikab 𝑥-telge punktides, mille abstsissid on võrdsed vaadeldava funktsiooni null­kohtadega.
  • Funktsiooni pidevus – Kui funktsioon on pidev iga 𝑎 korral mingist piir­konnast, siis öeldakse, et vaadeldav funktsioon on pidev selles piir­konnas.
  • Funktsiooni piir­väärtus – arv 𝐴 on funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) piir­väärtuseks kohal 𝑎, kui igale argumendi väärtuste jadale, mille piir­väärtuseks on arv 𝑎, vastab funktsiooni väärtuste jada, mille piir­väärtuseks on arv 𝐴. Tähis lim.
  • Funktsiooni piir­väärtuse arvutamine – funktsiooni piir­väärtuse omaduste ja teatud praktiliste võtete rakendamine funktsiooni piir­väärtuse leidmisel.
  • Funktsiooni piir­väärtuse omadused – funktsiooni piir­väärtusele omased tunnused.
  • Funktsiooni positiivsus­piirkond – argumendi 𝑥 nende väärtuste hulk, mille korral funktsiooni väärtus 𝑦 on positiivne. Tähis 𝑋⁺.
  • Funktsiooni suurim (vähim) väärtus ette­antud lõigul – suurim (vähim) antud funktsiooni väärtustest, mis vastavad argumendi väärtustele vaadeldaval lõigul. Funktsiooni suurim (vähim) väärtus lõigul on kas lõiku kuuluvas maksimum­kohas (miinimum­kohas) või lõigu ots­punktides.
  • Funktsiooni teine tuletis – tuletis funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) tuletisest 𝑓´(𝑥). Tähis 𝑓´´(𝑥) = [𝑓´(𝑥)]´.
  • Funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) tuletis kohal 𝑥₀ on funktsiooni muudu ja argumendi muudu suhte piir­väärtus, kui argumendi muut läheneb arvule 0.
  • Funktsiooni uurimise ülesanne – funktsiooni määramis­piirkonna, null­kohtade, positiivsus- ja negatiivsus­piirkonna, ekstreemumite, kasvamis- ja kahanemis­vahemike, käänu­kohtade, kumerus- ja nõgusus­piirkonna leidmine ning graafiku skitseerimine.
  • Funktsioonide jagatise tuletis – kahe diferentseeruva funktsiooni jagatise tuletis­funktsioon.
  • Funktsioonide korrutise tuletis – kahe diferentseeruva funktsiooni korrutise tuletis­funktsioon.
  • Funktsioonide summa  tuletis – kahe diferentseeruva funktsiooni summa tuletis­funktsioon.
  • Funktsioonide vahe tuletis – kahe diferentseeruva funktsiooni vahe tuletis­funktsioon.

G

  • Gaussi kõver ehk kella kõver – normaal­jaotust kujutava funktsiooni graafik.
  • Geomeetriline jada ehk geomeetriline progressioon – arv­jada, milles teisest liikmest alates iga liikme ja sellele eelneva liikme jagatis on jääv suurus.
  • Geomeetriline tõenäosus – kujundi (lõik, ring jne) mingi osa tabamist ise­loomustava sündmuse tõenäosus. Kui mingi kujundi mõõde on 𝑆 ja selle kujundi tabamine on kindel, siis kujundi sellise osa, mille mõõde on 𝑠, tabamise tõenäosus on
    𝑝 = 𝑠 : 𝑆.
  • Geomeetrilise jada tegur – arv 𝑞 ≠ 1, mis on võrdne antud geomeetrilise jada mis tahes liikme ja sellele eelneva liikme jagatisega.
  • Geomeetrilise jada üldliige – suvalisele indeksile 𝑛 vastav geomeetrilise jada liige 𝑎ₙ, mis avaldub jada esimese liikme 𝑎₁ ja jada teguri 𝑞 kaudu valemiga
    𝑎ₙ = 𝑎₁𝑞ⁿ⁻¹.
  • Graafik – funktsiooni esitus punkti­hulgana koordinaat­tasandil.

H

  • Hajuvuse karakteristikud – suurused, mis näitavad, kui tugevasti tunnuse väärtused keskmisest erinevad. Näiteks variatsioon­rea ulatus, hälve, dispersioon, standard­hälve.
  • Hetk­kiirus – keha keskmise kiiruse piir­väärtus, kui aja muut läheneb nullile.
  • Histogramm – tulp­diagramm, millel on kujutatud sagedus­tabeli või jaotus­tabeli andmed. Tavaliselt esitatakse histogrammil tunnuse väärtused klassidena.
  • Hälve – vahe, mille võrra erineb juhusliku suuruse väärtus mingist fikseeritud arvust. Tavaliselt tunnuse väärtuse ja tunnuse väärtuste aritmeetilise keskmise vahe.
  • Hääbuv geomeetriline jada – geomeetriline jada, mille tegur rahuldab tingimust |𝑞| < 1. Sellise jada piir­väärtuseks on arv 0.
  • Hääbuv jada – arv­jada, mille piir­väärtus on null.
  • Hüperbool – pöördvõrdelise seose graafik.

I

J

  • Jada – vaata Arvjada.
  • Jada elemendid – vaata Jada liikmed.
  • Jada liikmed ehk jada elemendid – reaal­arvud, millest jada koosneb.
  • Jada piirväärtus – niisugune arv 𝐴, mille korral antud arvjadas (𝑎ₙ) leidub iga positiivse arvu ε jaoks järje­korra­number 𝑚 nii, et element 𝑎ₘ ja kõik sellele järgnevad jada liikmed erinevad arvust 𝐴 vähem kui ε.
  • Jada tegur – vaata Geomeetrilise jada tegur.
  • Jada vahe – vaata Aritmeetilise jada vahe.
  • Jada üldliige – suvalisele järje­korra­numbrile 𝑛 vastav jada liige 𝑎ₙ.
  • Jagatise logaritm – jagatava ja jagaja logaritmide vahe.
  • Jagatise tuletis – vaata Funktsioonide jagatise tuletis.
  • Jaotus kahe tunnuse järgi – korrelatsiooni­tabel, milles on asendatud arvu­paaride esinemise sagedused suhteliste sagedustega.
  • Jaotus­funktsioon – juhusliku suuruse 𝑋 jaotust esitav funktsioon, mis seab suuruse 𝑋 igale väärtusele 𝑥ᵢ vastavusse tõenäosuse 𝑃(𝑋 ≤ 𝑥ᵢ) ehk tõenäosuse selleks, et juhusliku suuruse väärtus ei ole suurem kui 𝑥ᵢ.
  • Jaotus­hulk­nurk ehk jaotus­polügoon – jaotus­tabeli põhjal koostatud sirg­lõik­diagramm.
  • Jaotus­polügoon – vaata Jaotus­hulknurk.
  • Jaotus­tabel – tabel, milles uuritava tunnuse igale väärtusele on seatud vastavusse selle väärtuse esinemise suhteline sagedus.
  • Joone puutuja – vaata Funktsiooni graafiku puutuja.
  • Joone puutuja tõus – vaata Puutuja tõus.
  • Joone puutuja võrrand – joone puutujaks oleva sirge võrrand.
  • Juhuslik suurus – suurus, mille konkreetse väärtuse esile­tulek (võimalike väärtuste hulgast) sõltub juhusest. Näiteks ühel täringu­viskel tulev silmade arv.
  • Juhuslik sündmus – sündmus, mis antud katsel võib toimuda, kuid võib ka mitte toimuda. Näiteks ühel täringu­viskel kolme silma tulek.
  • Juhusliku suuruse jaotus – vaata Tõenäosus­funktsioon.
  • Juhusliku suuruse karakteristikud – arvud, mis ise­loomustavad uuritavat juhuslikku suurust mingis mõttes, näiteks väärtuste paiknemise ja hajuvuse seisu­kohalt.
  • Juur­funktsioon – astme­funktsioon 𝑦 = 𝑥ʳ, kus astendaja on ratsionaal­arv (𝑟 = 𝑚/𝑛) nii, et 𝑚 on täis­arv ja 𝑛 on ühest suurem naturaal­arv.
  • Järjestatud tunnus – mitte­arvuline tunnus, mille väärtusi saab järjestada. Näiteks kooli­hinded „väga hea“, „hea“, „rahuldav“, „mitte­rahuldav“ või esinemis­sagedus „sageli“, „harva“, „mitte kunagi“.

K

  • Kaalutud (aritmeetiline) keskmine – sagedus­tabeli abil leitud aritmeetiline keskmine, kus sagedused näitavad, kui suur osa­kaal on tunnuse väärtusel teiste väärtuste seas.
  • Kaare­radiaan – ring­joone kaare mõõtmise ühik, 1 kaare­radiaan on raadiuse pikkune ring­joone kaar.
  • Kahanev funktsioon – funktsioon, mille kahanemis­vahemik ühtib selle funktsiooni määramis­piirkonnaga.
  • Kahanev jada – arvjada (𝑎ₙ), mille iga kahe järjestikuse liikme korral kehtib võrratus 𝑎ₖ₊₁ < 𝑎ₖ.
  • Karakteristikud – suurused, mis ise­loomustavad uuritava tunnuse väärtuste jaotust teatud seisu­kohast lähtuvalt.
  • Kasvav funktsioon – funktsioon, mille kasvamis­vahemik ühtib selle funktsiooni määramis­piirkonnaga.
  • Kasvav jada – arvjada (𝑎ₙ), mille iga kahe järjestikuse liikme korral kehtib võrratus 𝑎ₖ₊₁ > 𝑎ₖ.
  • Katkev funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓 (𝑥) on katkev kohal 𝑥 = 𝑎, kui 𝑥 → 𝑎 korral funktsiooni piir­väärtus ei võrdu funktsiooni väärtusega kohal 𝑎.
  • Keskmised – vaata Paiknemise karakteristikud.
  • Kesk­väärtus – juhusliku suuruse 𝑋 võimalike väärtuste paiknemist ise­loomustav arv 𝐸𝑋, mis asub juhusliku suuruse vähima ja suurima väärtuse vahel. Diskreetse juhusliku suuruse kesk­väärtus võrdub selle suuruse võimalike väärtuste ja neile vastavate tõenäosuste korrutiste summaga.
  • Kiirendus – kiiruse muutus aja­ühikus.
  • Kindel sündmus – sündmus, mis kõikide sama­suguste katsete korral kindlasti toimub ja sisaldab kõiki vaadeldava katse elementaar­sündmusi. Näiteks uue nädala­päeva algus järgneva 26 tunni jooksul. Kindla sündmuse tõenäosus on 1.
  • Klassid ehk vahemikud – ühis­osata sama­pikad vahemikud, milleks jaotatakse uuritava tunnuse kõigi väärtuste hulk. Klassideks jaotamist tehakse juhul, kui tunnus on pidev või kui diskreetse tunnuse erinevaid väärtusi on väga palju.
  • Klassikaline tõenäosus – vaata Sündmuse tõenäosus.
  • Kodeerimine – tunnuse väärtuste hulga teisendamine, mille korral tunnuse igale esi­algsele väärtusele seatakse vastavusse üks uus väärtus ehk kood. Kodeerimist kasutatakse ees­kätt mitte­arvuliste tunnuste analüüsimisel. Näiteks tunnuse „kui tihti“ väärtused „sageli“, „harva“, „mitte kunagi“ kodeeritakse numbriteks 2, 1 ja 0.
  • Kogumi maht ehk statistilise rea maht – elementide arv statistilises reas.
  • Kombinatoorika – matemaatika osa, mis uurib nii­suguste ülesannete lahendamist, kus tuleb leida antud elementidest ette­antud tingimustele vastavate erinevate hulkade moodustamise võimaluste arv.
  • Kombinatoorika korrutamis­lause – kui mingit objekti 𝐴 on võimalik valida 𝑛 erineval viisil ja objekti 𝐵 on võimalik valida 𝑚 erineval viisil ning valida tuleb nii objekt 𝐴 kui ka objekt 𝐵, siis kõigi võimalike erinevate valikute arv on 𝑛 · 𝑚.
  • Kombinatoorika liitmis­lause – kui mingit objekti 𝐴 on võimalik valida 𝑛 erineval viisil ja objekti 𝐵 on võimalik valida 𝑚 erineval viisil ning valida tuleb kas objekt 𝐴 või objekt 𝐵, siis kõigi võimalike erinevate valikute arv on 𝑛 + 𝑚.
  • Kombinatsioonid – ehk kombinatsioonid 𝑛 elemendist 𝑘-kaupa (𝑘 ≤ 𝑛) on 𝑛-elemendilise hulga 𝑘-elemendilised osa­hulgad.
  • Konstandi tuletis – funktsiooni 𝑦 = 𝑐, kus 𝑐 on konstant, tuletis on 0, s.t 𝑐′ = 0.
  • Konstantne jada – arv­jada, mille kõik liikmed on võrdsed.
  • Koodid – arvud, mis seatakse vastavusse tunnuse väärtustega, et läbi viia andme­analüüsi.
  • Koosinus­funktsioon – kogu reaal­arvude hulgal määratud trigonomeetriline funktsioon kujul 𝑦 = cos 𝑥, kus 𝑥 on nurga suurus radiaanides.
  • Koosinus­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = cos 𝑥 tuletis­funktsioon.
  • Korrelatsiooni­kordaja – vaata Lineaarne korrelatsiooni­kordaja.
  • Korrelatsiooni­kordaja omadused – lineaarsele korrelatsiooni­kordajale omased tunnused.
  • Korrelatsiooni­tabel – tabel, milles on esitatud uuritava kogumi elementidel mõõdetud kahe tunnuse väärtused nii, et tabeli esimeses reas on esitatud ühe tunnuse väärtused ja esimeses veerus teise tunnuse väärtused ning tabeli üle­jäänud lahtrites on kahe tunnuse vastavate väärtus­paaride esinemise sagedused.
  • Korrelatsiooni­väli – koordinaat­tasandile kantud punktide hulk, kus punkti esimeseks koordinaadiks on objekti esimese tunnuse väärtus ja teiseks koordinaadiks sama objekti teise tunnuse väärtus.
  • Korrutise logaritm – tegurite logaritmide summa.
  • Korrutise tuletis – vaata Funktsioonide korrutise tuletis.
  • Kumer graafik – funktsiooni graafik, mis asub graafikule joonestatud puutujatest all­pool.
  • Kuup­funktsioon – funktsioon, milles muutuja kõrgeim aste on kuup.
  • Kuup­parabool – kuup­funktsiooni graafik.
  • Käänu­koht – vaata Funktsiooni graafiku käänu­koht.
  • Käänu­punkt – vaata Funktsiooni graafiku käänu­punkt.
  • Kümnend­logaritm – logaritm, mille aluseks on arv 10. Tähistuse log₁₀ 𝑁 asemel kasutatakse tavaliselt tähistust log 𝑁, mõnikord ka lg 𝑁.

L

  • Liikumis­seadus – funktsioon, mis võimaldab igal aja­hetkel 𝑡 arvutada mööda mingit joont liikuva keha kaugust 𝑠 lähte­punktist 𝑂.
  • Liit­funktsioon – kahest funktsioonist 𝑦 = 𝑓(𝑢) ja 𝑢 = 𝑔(𝑥) moodustatud funktsioon 𝑦­ = 𝑓[𝑔(𝑥)], kus­juures sisemise funktsiooni 𝑢 = 𝑔(𝑥) väärtused kuuluvad välimise funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑢) määramis­piirkonda.
  • Liit­funktsiooni tuletis – välimise funktsiooni tuletis sisemise funktsiooni kohal, mis on korrutatud sisemise funktsiooni tuletisega kohal 𝑥.
  • Liit­protsendiline kahanemine – seadus­pärasus, mille korral antud suuruse 𝑎 väärtus kahaneb igas teatavas aja­vahemikus 𝑝 protsenti aja­vahemiku alguses olnud väärtusest. Kui on möödunud 𝑛 aja­vahemikku, on selle suuruse väärtus 𝑎(1 – 𝑝/100)ⁿ.
  • Liit­protsendiline kasvamine – seadus­pärasus, mille korral antud suuruse 𝑎 väärtus kasvab igas teatavas aja­vahemikus 𝑝 protsenti aja­vahemiku alguses olnud väärtusest. Kui on möödunud 𝑛 aja­vahemikku, on selle suuruse väärtus 𝑎(1 + 𝑝/100)ⁿ.
  • Limes – ladina keelest tulnud sõna, mis tähendab piir, ka piiri­märk. Matemaatikas kasutatakse piir­väärtuse tähenduses valemites lühendit lim.
  • Lineaar­funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏, kus 𝑎 ja 𝑏 on antud arvud ja 𝑎 ≠ 0.
  • Lineaarne korrelatsiooni­kordaja – arv, mis kirjeldab kahe tunnuse vahelise seose tugevust.
  • Logaritm – vaata Arvu logaritm.
  • Logaritm­funktsioon – positiivsete reaal­arvude hulgal määratud funktsioon 𝑦 = logₐ 𝑥, kus 𝑎 > 0 ja 𝑎 ≠ 1. Eksponent­funktsiooni 𝑦 = 𝑎ˣ pöörd­­funktsioon.
  • Logaritm­funktsiooni omadused – logaritm­funktsioonile omased tunnused.
  • Logaritm­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = ln 𝑥 tuletiseks on funktsioon (ln 𝑥)' = 1/𝑥 ja funktsiooni 𝑦 = logₐ 𝑥 tuletiseks on funktsioon (logₐ 𝑥)' = 1/(𝑥 ln 𝑎).
  • Logaritmi alus – positiivne konstant 𝑎 ≠ 1 avaldises logₐ 𝑁.
  • Logaritmimine – logaritmi leidmine arvust või avaldisest. Üks astendamise pöörd­tehetest.
  • Logaritmitav – positiivne arv või avaldis, millest leitakse logaritm.
  • Logaritm­võrrand – võrrand, milles tundmatu esineb logaritmitavas või logaritmi aluses.
  • Loomulik logaritm – vaata Naturaal­logaritm.
  • Lõpmatu piirväärtus – tõkestamatult kasvava või kahaneva jada ise­loomustamiseks kasutatav mõiste. Tõkestamatult kasvava jada piir­väärtuse tähiseks on +∞, tõkestamatult kahaneva jada piirväärtuse tähiseks on –∞.

M

  • Maksimum – vaata Funktsiooni maksimum.
  • Matemaatiline statistika – matemaatika osa, mis tugineb tõenäosus­teooriale ja uurib statistiliste andmete põhjal järelduste tegemist üld­kogumi kohta.
  • Mediaan – tunnuse väärtus, millest suuremaid (või võrdseid) ja väiksemaid (või võrdseid) liikmeid on variatsioon­reas ühe­palju. Tähis 𝑀𝑒 või 𝑚𝑒. Kui variatsioon­reas on paaris­arv liikmeid, siis loetakse mediaaniks kahe keskmise liikme aritmeetilist keskmist.
  • Mediaan­vahemik – tunnuse väärtuste klass, millesse mediaan kuulub.
  • Miinimum – vaata Funktsiooni miinimum.
  • Mitte­arvuline tunnus – tunnus, mille väärtusi ei saa otseselt väljendada arvudena. Näiteks inimese silmade värv.
  • Mood – mingi tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus või kõige sagedamini esinev sündmus katsete reas. Tähis 𝑀𝑜 või 𝑚𝑜.
  • Murrulise astendajaga aste – aste, milles astendaja on harilik murd.
  • Muutuja ehk muutuv suurus – suurus, mis võib antud ülesande või arutelu käigus saada erinevaid arvulisi väärtusi.
  • Muutuv suurus – vaata Muutuja.
  • Määramatus – piir­väärtuste leidmisel tekkinud olu­kord, kus ei saa kasutada piir­väärtuse põhi­omadusi, vaid tuleb kasutada mingeid eri­võtteid. Kooli­matemaatikas esinevad tavaliselt juhud ∞ – ∞, ∞/∞, 0/0.

N

O

P

  • Paaris­funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓(𝑥), mille puhul 𝑓(–𝑥) = 𝑓(𝑥) mis tahes 𝑥 korral määramis­piirkonnast. Paaris­funktsiooni graafik on sümmeetriline 𝑦-telje suhtes.
  • Paaritu funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓(𝑥), mille puhul 𝑓(–𝑥) = –𝑓(𝑥) mis tahes 𝑥 korral määramis­piirkonnast. Paaritu funktsiooni graafik on sümmeetriline koordinaatide algus­punkti suhtes.
  • Paiknemise karakteristikud – suurused, mis ise­loomustavad tunnuse väärtuste paiknemist (asu­kohti) arv­teljel ja ise­loomustavad tunnust keskmise väärtuse seisu­kohalt. Näiteks aritmeetiline keskmine, mood, mediaan.
  • Parabool – ruut­funktsiooni graafik ehk joon tasandil, mille iga punkti 𝑃 kaugus kindlast punktist 𝐹 (parabooli fookusest) on võrdne kaugusega kindlast sirgest 𝑠 (parabooli juht­joonest).
  • Parabooli hari­punkt – ruut­parabooli ja selle telje lõike­punkt.
  • Pascali kolm­nurk – binoom­kordajatest moodustatud kolm­nurkne arvude tabel, milles iga arv on võrdne eelmises reas tema kohal oleva kahe arvu summaga.
  • Peegeldus punktist – tasandi punktiga 𝑋 sümmeetrilise punkti 𝑋′ leidmine peegeldus­kesk­punkti 𝑂 suhtes. 
    Peegeldamisel punktist 𝑂 on punktid 𝑋, 𝑂 ja 𝑋′ ühel sirgel nii, et 𝑋𝑂 = 𝑂𝑋′.
  • Peegeldus sirgest – tasandi punktiga 𝑋 sümmeetrilise punkti 𝑋′ leidmine peegeldustelje 𝑡 suhtes. 
    Peegeldamisel sirgest 𝑡 on sirge 𝑋𝑋′ risti sirgega 𝑡, punktid 𝑋 ja 𝑋′ on teine teisel pool sirget 𝑡 ning sellest võrdsel kaugusel.
  • Periood – vähim selline positiivne arv 𝑝, mis iga 𝑥 korral funktsiooni 𝑦 = 𝑓 (𝑥) määramis­piirkonnast rahuldab tingimust
    𝑓 (𝑥 ± 𝑝) = 𝑓 (𝑥).
  • Perioodiline funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓 (𝑥), mis iga 𝑥 korral oma määramis­piirkonnast rahuldab tingimust
    𝑓 (𝑥 ± 𝑝) = 𝑓 (𝑥),
    st funktsioon, mille väärtus ei muutu, kui argumendile liita või sellest lahutada teatav positiivne arv 𝑝.
  • Permutatsioonid – 𝑛-elemendilise hulga kõikidest elementidest moodustatud kõik­võimalikud erinevad järjestused.
  • Pidev funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓 (𝑥) on pidev kohal 𝑥 = 𝑎, kui 𝑥 → 𝑎 korral funktsiooni piir­väärtus võrdub funktsiooni väärtusega kohal 𝑎.
  • Pidev tunnus – arvuline tunnus, mis võib omandada kõiki väärtusi reaal­arvude mingist piir­konnast. Näiteks inimese keha­kaal.
  • Potentseerimine – arvu (avaldise) logaritmi järgi selle arvu (avaldise) leidmine.
  • Punkt­hinnang – statistik, mis annab parameetrile ühese väärtuse. Näiteks valimi aritmeetiline keskmine on punkthinnang üld­kogumi kesk­väärtusele.
  • Puutuja tõus – funktsiooni graafiku puutujaks oleva sirge tõus.
  • Puutuja võrrand – vaata Joone puutuja võrrand.
  • Pöörd­funktsioon – antud funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) pöörd­funktsioon on funktsioon 𝑥 = 𝑓⁻¹(𝑦), mis seab antud funktsiooni 𝑓 muutumis­piirkonna 𝑌 igale elemendile 𝑦 vastavusse funktsiooni 𝑓 määramis­piirkonna 𝑋 sellise elemendi 𝑥, et 𝑦 = 𝑓(𝑥). Pöörd­funktsiooni korral kasutatakse ka tähistust 𝑦 = 𝑓⁻¹(𝑥).
  • Pöörd­funktsiooni tuletis – antud funktsiooni pöörd­funktsiooni tuletis on võrdne antud funktsiooni tuletise pöörd­väärtusega.
  • Pöörd­võrdeline sõltuvus – seos kahe muutuja 𝑥 ja 𝑦 vahel, mille korral nende korrutis on konstantne (kuid mitte null).

R

  • Radiaan – ring­joone kaare või sellele vastava kesk­nurga mõõtmise ühik: 1 radiaan on kesk­nurk, millele vastava kaare pikkus on võrdne ring­joone raadiusega.
    Tähis rad, tavaliselt jäetakse radiaanides mõõdetud nurga korral mõõt­ühik üldse kirjutamata.
  • Ratsionaal­arvulise astendajaga aste – aste 𝑎ʳ, kus astendaja 𝑟 on ratsionaal­arv 𝑚/𝑛, 𝑛 on positiivne täis­arv ja 𝑚 on täis­arv.
  • Reaal­arvulise astendajaga aste – aste 𝑎ʳ, kus astendaja 𝑟 on reaal­arv.
  • Rekurrentne seos – seos, mis esitab jada (𝑎ₙ) üldliikme 𝑎ₙ sellele eelnevate liikmete kaudu.
  • Relatiivne sagedus – vaata Suhteline sagedus.
  • Ringi pindala piir­väärtusena – ringi sisse kujundatud korra­päraste kõõl­hulk­nurkade pindalade jada piir­väärtus hulk­nurga tippude arvu tõkestamatul kasvamisel.
  • Ring­joone pikkus piir­väärtusena – korra­päraste kõõl­hulk­nurkade ümber­mõõtude jada piir­väärtus hulk­nurga tippude arvu tõkestamatul kasvamisel.
  • Riski nivoo – vaata Olulisuse nivoo.
  • Ruut­funktsioon – funktsioon, mille üld­kuju on
    𝑦 = 𝑎𝑥² + 𝑏𝑥 + 𝑐, kus 𝑎 ≠ 0, 𝑏 ja 𝑐 on reaal­arvud.

S

  • Sagedus ehk absoluutne sagedus – sündmuse toimumiste arv katsete seerias või arv, mis näitab, mitu korda saab mingi tunnus antud väärtuse.
  • Sagedus­hulk­nurk ehk sagedus­murd­joon – sirg­lõik­diagramm, millel on sagedus­tabeli andmed (tunnuse väärtus ja vastav sagedus) kujutatud punktidena, mis on ühendatud sirg­lõikudega. Võib koosneda ka vertikaalsetest sirg­lõikudest.
  • Sagedus­murd­joon – vaata Sagedus­hulk­nurk.
  • Sagedus­tabel – tabel, milles on esitatud tunnuse kõik võimalikud väärtused ja nendest iga­ühe esinemise sagedus (või võimalike sündmuste loetelu ja nendest iga­ühe esinemise sagedus).
  • Siinus­funktsioon – kogu reaal­arvude hulgal määratud trigonomeetriline funktsioon kujul 𝑦 = sin 𝑥, kus 𝑥 on nurga suurus radiaanides.
  • Siinus­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = sin 𝑥 tuletis­funktsioon.
  • Sinusoid – siinus­funktsiooni graafiku nimetus.
  • Sirge tõus – sirge tõusu­nurga tangens.
  • Standard­hälve – tunnuse hajuvuse karakteristik (tunnuse väärtuste hälvete ruut­keskmine), mis võrdub ruut­juurega tunnuse dispersioonist. Tähis σ (sigma).
  • Standard­hälve – ruutjuur juhusliku suuruse 𝑋 dispersioonist 𝐷𝑋. Tähis σ (sigma).
  • Statistiline kogum – kõigi välja­valitud indiviidide, esemete või nähtuste kogum, mida uuritakse ühe või mitme tunnuse seisu­kohalt. Statistiline kogum võib ühtida üld­kogumiga või moodustada osa sellest.
  • Statistiline rida – tunnuse väärtuste jada, mis on saadud uuritava kogumi objektide mõõtmisel.
  • Statistiline sõltuvus ehk stohhastiline sõltuvus – vastavus kahe juhusliku muutuja (suuruse) vahel, kus ühe muutuja igale võimalikule väärtusele vastab teise muutuja üks või mitu võimalikku juhusest sõltuvat väärtust.
  • Statistiline tõenäosus – sündmuse suhteline sagedus küllalt suure katsete arvu korral.
  • Statistilise rea liige – iga üksik tunnuse väärtus statistilises reas.
  • Statistilise rea maht – vaata Kogumi maht.
  • Stohhastiline sõltuvus – vaata Statistiline sõltuvus.
  • Suhteline sagedus – arv, mis näitab, kui suure osa moodustab vaadeldava sündmuse esinemiste arv kõigi katsete arvust. Esitatakse hariliku murruna, kümnend­murruna või protsentides.
  • Summa tuletis – vaata Funktsioonide summa tuletis.
  • Suurte arvude seadus – mida pikem on katse­seeria, seda kindlam on, et sündmuse suhteline sagedus läheneb sündmuse klassikalisele tõenäosusele.
  • Sõltumatu muutuja – muutuja, millele võime ise teatud hulgast vabalt väärtusi anda.
  • Sõltumatud sündmused – kaks sündmust, mille korral ühe sündmuse toimumine või mitte­toimumine ei mõjuta teise sündmuse toimumise tõenäosust. Näiteks nelja silma esile­tulek esimesel täringu­viskel ja nelja silma esile­tulek teisel täringu­viskel.
  • Sõltuv muutuja – muutuja, mille väärtused leitakse vastavalt sõltumatu muutuja väärtustele mingi ees­kirja järgi.
  • Sõltuvad sündmused – kaks sündmust, mille korral ühe sündmuse toimumine või mitte­toimumine mõjutab teise sündmuse toimumise tõenäosust. Näiteks sündmus 𝐴 on urnist valge kuuli tulek esimesel võtmisel ning sündmus 𝐵 on samast urnist valge kuuli tulek teisel võtmisel, kui esimest kuuli tagasi ei panda.
  • Sündmus – vaata Juhuslik sündmus.
  • Sündmuse klassikaline tõenäosus – vaata Sündmuse tõenäosus.
  • Sündmuse tinglik tõenäosus – mingi sündmuse 𝐴 toimumise tõenäosus eeldusel, et toimub ka teine sündmus 𝐵.
    Tähis 𝑃(𝐴 / 𝐵).
  • Sündmuse tõenäosus ehk klassikaline tõenäosus – sündmuse 𝐴 tõenäosus 𝑃(𝐴) on sündmuse 𝐴 jaoks soodsate võimaluste (soodsate elementaar­sündmuste) arvu 𝑘 ja kõigi võimaluste (kõigi elementaar­sündmuste) arvu 𝑛 jagatis.
    Valem 𝑃(𝐴) = 𝑘 : 𝑛.
  • Sündmuste korrutis – kahe sündmuse 𝐴 ja 𝐵 korrutis on sündmus, mis seisneb nii sündmuse 𝐴 kui ka sündmuse 𝐵 sama­aegses toimumises. Tähis 𝐴∩𝐵 või 𝐴𝐵.
  • Sündmuste summa – kahe sündmuse 𝐴 ja 𝐵 summa on sündmus, mis seisneb kas sündmuse 𝐴 või sündmuse 𝐵 või mõlema toimumises. Tähis 𝐴∪𝐵 või 𝐴+𝐵.
  • Sündmuste vahe – sündmuste 𝐴 ja 𝐵 vahe on sündmus, mis seisneb sündmuse 𝐴 toimumises ja sündmuse 𝐵 mitte­toimumises. Tähis 𝐴 \ 𝐵.

T

  • Tabel – üks­teisega seotud suuruste väärtuste esitus ridade ja/või veergude kujul.
  • Tangens­funktsioon – trigonomeetriline funktsioon kujul
    𝑦 = tan 𝑥, mis on määratud reaal­arvude hulgal, millest on välja jäetud arvud kujul (2𝑛 + 1)π/2.
  • Tangens­funktsiooni tuletis – funktsiooni 𝑦 = tan 𝑥 tuletis­funktsioon.
  • Tangensoid – tangens­funktsiooni graafiku nimetus.
  • Tinglik tõenäosus – vaata Sündmuse tinglik tõenäosus.
  • Trigonomeetriline põhi­võrrand – üks trigonomeetrilistest võrranditest sin 𝑥 = 𝑚, cos 𝑥 = 𝑚 ja tan 𝑥 = 𝑚, kus 𝑚 tähistab ette­antud konstanti.
  • Trigonomeetriline võrrand – võrrand, milles tundmatu esineb vaid trigonomeetriliste funktsioonide argumendis.
  • Trigonomeetrilise võrrandi erilahend – vaata Eri­lahend.
  • Trigonomeetrilise võrrandi üld­lahend – vaata Üld­lahend.
  • Tuletis – vaata Funktsiooni tuletis.
  • Tuletis­funktsioon – funktsioon 𝑦 = 𝑓′(𝑥), mis seab funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) igale argumendi väärtusele 𝑥₀ teatud piir­konnast 𝑋 vastavusse antud funktsiooni 𝑦 = 𝑓(𝑥) tuletise väärtuse kohal 𝑥₀.
  • Tulp­diagramm – diagramm, millel arv­andmeid kujutatakse nendega võrdeliste kõrgustega tulpadena, mis toetuvad ühele ja samale sirgele.
  • Tunnus – uuritava statistilise kogumi objektide mingi omadus 𝑋, mille seisu­kohalt kogumit uuritakse. Näiteks uuritavate inimeste vanus.
  • Tõenäosus – vaata Sündmuse tõenäosus.
  • Tõenäosuse jaotus­funktsioon – vaata Jaotus­funktsioon.
  • Tõenäosuse omadused – tõenäosusele eri­omased tunnused.
  • Tõenäosus­funktsioon – eeskiri, mis seab juhusliku suuruse iga väärtusega 𝑥ᵢ vastavusse selle väärtuse omandamise tõenäosuse 𝑃(𝑥ᵢ). Tõenäosus­funktsioon võib olla esitatud arvu­paaridena, tabelina, graafiliselt või valemina.
  • Tõenäosus­funktsiooni põhi­omadus – juhusliku suuruse kõigile võimalikele väärtustele vastavate tõenäosuste summa on 1.
  • Tõenäosuste korrutamise lause – kahe sõltuva korrutise tõenäosus on võrdne ühe sündmuse tõenäosuse ja teise sündmuse tingliku tõenäosuse korrutisega, aga kahe sõltumatu sündmuse korrutise tõenäosus on võrdne nende sündmuste tõenäosuste korrutisega.
  • Tõenäosuste liitmise lause – kahe mitte­välistava sündmuse summa tõenäosus võrdub nende sündmuste tõenäosuste summaga, millest on lahutatud samade sündmuste korrutise tõenäosus, aga kahe välistava sündmuse summa tõenäosus võrdub nende sündmuste tõenäosuste summaga.
  • Tõenäosus­teooria – matemaatika osa, mis uurib juhuslikke sündmusi ja nende esinemise tõenäosusi.

U

V

  • Vahe tuletis – vaata Funktsioonide vahe tuletis.
  • Vahemik­hinnang – parameetri usaldus­piirkond, usaldus­vahemik.
  • Vahemikud – vaata Klassid.
  • Valem – matemaatiliste märkide abil esitatud ees­kiri.
  • Valim – üld­kogumist välja­valitud indiviidide, esemete või nähtuste kogum, mida uuritakse ühe või mitme tunnuse seisu­kohalt, et langetada mingeid otsuseid.
  • Variatsioonid – ehk variatsioonid 𝑛 elemendist 𝑘-kaupa (𝑘 ≤ 𝑛) on 𝑛-elemendilise hulga kõik 𝑘-elemendilised osa­hulgad, kus­juures elementide järjestuse poolest erinevad hulgad loetakse erinevateks.
  • Variatsiooni­kordaja – tunnuse standard­hälbe ja aritmeetilise keskmise jagatis, mida võib esitada ka protsentides.
    Valemina 𝑣 = σ : ̅𝑥.
  • Variatsioon­rea ulatus – tunnuse väärtuste põhjal moodustatud variatsioon­rea pikkus ehk maksimaalse ja minimaalse väärtuse vahe.
  • Variatsioon­rida – tunnuse väärtuste jada, mis on järjestatud kas kasvavalt või kahanevalt (võrdsed väärtused kirjutatakse see­juures järjest).
  • Vastand­sündmus – sündmus Ā, mis seisneb vaadeldava sündmuse A mitte­toimumises. Näiteks sündmuse „täringu­viskel tuleb paaris­arv silmi“ vastand­sündmus on sündmus „täringu­viskel tuleb paaritu arv silmi“.
  • Võimatu sündmus – sündmus, mille toimumine antud katsel ei ole võimalik. Näiteks kümne silma tulek ühel tavalisel täringu­viskel. Võimatu sündmuse tõenäosus on 0.
  • Võrdeline sõltuvus – seos kahe muutuja 𝑥 ja 𝑦 vahel, mille korral nende muutujate jagatis on konstantne.
  • Võrdsed sündmused – samas elementaar­sündmuste ruumis 𝑈 defineeritud kaks sündmust, mida saab esitada hulga 𝑈 ühe ja sama osa­hulgana. Näiteks sündmus 𝐴 on täringu­viskel tuleb 2, 4 või 6 silma ja sündmus 𝐵 on tuleb paaris­arv silmi.
  • Võrd­võimalikud sündmused – juhuslikud sündmused, mille esile­tuleku võimalused (tõenäosused) on ühe katse raames ühe­sugused. Näiteks täringu viskel 2 silma saamine ja 5 silma saamine.
  • Võõr­lahend – antud võrrandi (võrratuse) teisendamisel tekkiva võrrandi (võrratuse) lahend, mis pole esi­algse võrrandi (võrratuse) lahendiks.
  • Välistatud kolmanda seadus – tõenäosus­teoorias on juhusliku sündmuse jaoks vaid kaks võimalust - see kas toimub või ei toimu. Kolmandat võimalust ei ole.
  • Välistavad sündmused – kaks juhuslikku sündmust, mis ei saa sama katse raames sama­aegselt toimuda. Näiteks kaardi­pakist ühte kaarti võttes sündmused ”tuleb ruutu mastist kaart” ja ”tuleb risti mastist kaart”.

Ü

  • Ühendid – permutatsioonide, variatsioonide ja kombinatsioonide ühine nimetus.
  • Ühtlane jaotus – diskreetse juhusliku suuruse jaotus, mille korral juhusliku suuruse 𝑋 väärtustele 𝑥₁, 𝑥₂, ..., 𝑥ₙ vastavad tõenäosused on kõik võrdsed ja võrduvad arvuga 1 : 𝑛.
  • Üld­kogum – looduse või ühis­konna nähtus või objektide hulk, mille kohta soovitakse mingite tunnuste seisu­kohalt teha põhjendatud järeldusi.
  • Üld­lahend – niisugune avaldis, mis esitab võrrandi kõik lahendid. Sisaldab tavaliselt parameetrit, mille iga konkreetse väärtuse korral saadakse üks eri­lahend.