Matemaatiline statistika ja tõenäosus­teooria

Ülesanded A

Ülesanne 1305. Autosse istumine

Vastus. Nad saavad autosse istuda  erineval viisil.

Ülesanne 1306. Kumera hulk­nurga diagonaalid

Vastus. Kumeral hulk­nurgal on  erinevat diagonaali.

Ülesanne 1307. Fotode jagamine

Vastus. Kokku teeb klass  fotot. Oma­vahel vahetatakse  fotot.

Ülesanne 1308. Arvude moodustamine

Vastus. Nii saab moodustada  arvu.

Ülesanne 1309. Paadi­matk

Vastus. Nad saavad end jaotada paatide vahel  erineval viisil.

Ülesanne 1310. Erinev õpilaste koos­seis tundides

Vastus. Erineva õpilaste koos­seisuga tundide arv on .

Ülesanne 1311. Autosse istumine

Vastus. Tõenäosus, et loositud kohti ei tulnud muuta, on .

Ülesanne 1312. Kaardi võtmine

Vastus. Tõenäosus, et võetud kaart on punast masti või emand, on . Keskmiselt võib oodata sellist tulemust % juhtudest.

Ülesanne 1313. Laste sünni­päevad

Vastus. Tõenäosus, et iga laps on sündinud erineval nädala­päeval, on . Keskmiselt  sellist peret esineb tuhande seitsme­lapselise pere seas.

Ülesanne 1314. Kuulide võtmine
  1. mõlemal võttel tuli valge kuul?
    Vastus. Tõenäosus, et mõlemal võttel tuli valge kuul on .
  2. esimesel võttel tuli valge kuul ja teisel võttel must kuul?
    Vastus. Tõenäosus, et esimesel võttel tuli valge kuul ja teisel võttel must kuul on .
Ülesanne 1315. Täringu viskamine

Vastus. Tõe­näosus, et esimesel viskel tuleb üks silm ja teisel viskel alg­arv silmi on .

Ülesanne 1316. Kuuli viskamine

Vastus. Tõe­näosus, et kuul läheb lippide vahelt läbi aia­lipi vastu põrkamata, kui Juku viskab kuuli sihtimata, on . 24 viske korral läheb kuul keskmiselt  korda läbi lipp­aia.

Ülesanne 1317. Puhveti lahti­olek
  1. töötas?
    Vastus. Tõe­näosus, et puhvet ei tööta kolma­päeval, kui esmas­päeval puhvet töötas, on .
  2. ei töötanud?
    Vastus. Tõe­näosus, et puhvet ei tööta kolma­päeval, kui esmas­päeval puhvet ei töötanud, on.

Soovitus: ots­tarbekas on kasutada skeemi „puu“.

Ülesanne 1318. Juhusliku suuruse karakteristikud

X

4

6

8

10

12

P

0,125

0,25

0,25

0,3125

0,0625

Vastus. Mo; Me; EX; σ = 

Ülesanne 1319. Sigade kaal

Vastus. Kõige rohkem müüdi  kg kaaluvaid sigu. Aastas müüdud sigade keskmine kaal on  kg.

Ülesanne 1320. Laskurid

Silmade arv

3

4

5

6

7

8

9

10

A tabamused (%)

0,7

0

0,3

3

10

20

34

32

B tabamused (%)

0,5

1

0,5

4

9

18

34

33

Vastus. Laskur A: Mo; Me; \overline{x} = ; σ = ; usaldus­piirid on . Laskur B: Mo; Me\overline{x} = ; σ = ; usaldus­piirid on . Laskurite võrd­võimekateks lugemine  õigustatud, sest .

Ülesanne 1321. Või ja mee hinnad

Leidke või ja mee turu­hindade mood, mediaan, aritmeetiline keskmine ja standard­hälve. Kumma toidu­aine hinnad on vaadeldavate turgude ulatuses stabiilsemad? Loeme vaadeldud turgude hinnad või ja mee korral valimiks ning leiame või ja mee keskmise hinna usaldus­vahemiku usaldus­nivooga 0,95. Kas tulemused kinnitavad juba sõja­eelset eestlaste tähele­panekut, et või ja mee hinnad on ikka olnud enam-vähem võrdsed? Sama küsimus matemaatiliselt: kas või ja mee keskmiste hindade erinevus tuleb panna juhuse arvele ja lugeda hinnad võrdseteks või on erinevus siiski oluline?

Vastus. Või hind: Mo; Me\overline{x} = ; σ = ; usaldus­vahemik on []. Mee hind: Mo ja ; Me\overline{x} = ; σ = ; usaldus­vahemik on [; ]. Järeldus hindade kohta: 

Studenti t-jaotuse väärtused

* Kui järgmised n – 1 väärtused tabelis puuduvad, tähendab see, et suurusele α vastavad väärtused on samad, mis tärniga reas.

Ülesanded B

Ülesanne 1322. Au­hinna saamine

Vastus. Tõe­näosus, et ka Jüri saab au­hinna on .

Ülesanne 1323. Kuulide võtmine
  1. mõlemal võttel tuli valge kuul?
    Vastus. Tõe­näosus, et mõlemal võttel tuli valge kuul on .
  2. esimesel võttel tuli valge kuul ja teisel võttel must kuul?
    Vastus. Tõe­näosus, et esimesel võttel tuli valge kuul ja teisel võttel must kuul on .
Ülesanne 1324. Juku ja hilinemine

Vastus. Tõe­näosus, et Juku hilineb järgneva 20 tunni jooksul 11 korda on . Tõe­näoseim tundi hilinemiste arv nende 20 tunni jooksul on .

Ülesanne 1325. Täringu viskamine
  • Kui suur on tõe­näosus, et 1 silm tuleb 3 korda?
    Vastus. Tõe­näosus, et 1 silm tuleb 3 korda on .
  • Kui suur on kõige tõe­näosem 1 silma esinemiste arv ja milline on vastav tõe­näosus?
    Vastus. Tõe­näoseim 1 silma esinemiste arv on  ja vastav tõe­näosus on .
  • Leidke tõe­näosus, et 1 silm tuleb 14 viske korral 4 kuni 14 korda.
    Vastus. Tõe­näosus, et 1 silm tuleb 14 viske korral 4 kuni 14 korda on .
Ülesanne 1326. Praagi tootmine

Vastus. Praak­toodete kõige tõe­näosem esinemise arv 17 500 toote seas on .

Ülesanne 1327. Juhuslik suurus
  • Koostage sündmuse A esile­tuleku arvu kui juhusliku suuruse X jaotus­tabel kuue katse korral.

k

0

1

2

3

4

5

6

P(X = k)

  • Kui suur on tõe­näosus, et sündmus A tuleb 6 katse korral esile mitte rohkem kui 2 korda.
    Vastus. Tõe­näosus, et sündmus A tuleb 6 katse korral esile mitte rohkem kui 2 korda on .
  • Leidke kõige tõe­näosem sündmuse A esile­tuleku arv kuue katse korral.
    Vastus. Kõige tõe­näosem sündmuse A esile­tuleku arv kuue katse korral on .
  • Leidke jaotuse kesk­väärtus ja standard­hälve.
    Vastus. EX; σ = 
Ülesanne 1328. Või ja mee hinnad

Arvutage lineaarne korrelatsiooni­kordaja või ja mee hinna vahel. Kas või ja mee hinna vaheline seos teie arvates puudub, on nõrk, keskmine või tugev?

Vastus. r ≈ . Seos on 

Ülesanne 1329. Lineaarne korrelatsiooni­kordaja

Vastus. r ≈ . Järeldus: