В урне 12 белых и 3 синих шара. Из урны поочередно извлекаются наудачу два шара. Пусть событие В означает, что в первый раз вынут белый шар, а событие А – что во второй раз вынут белый шар. Предположим также, что вынутый первый раз шар возвращается в урну и только после этого вынимается второй шар. В этом случае
Итак:
события A и B называются независимыми[понятие: Независимые события (sõltumatud sündmused) – события называются независимыми, если вероятность появления одного события не зависит от того, произошло другое событие или нет.], если вероятность появления одного события не зависит от того, произошло другое событие или нет.
Изменим теперь условия описанного выше испытания, предположив, что вынутый в первый раз шар не возвращается в урну. Если на первом шаге испытания произошло событие В, то в урне останется теперь 11 белых шаров, а всего в урне будет 14 шаров. Поэтому в этом случае вероятность события А будет равна
Поскольку вероятность события А зависит от того, произошло или нет событие В, то говорят, что событие А зависит от события В. В общем случае:
события A и B называются зависимыми[понятие: Зависимые события (sõltuvad sündmused) – события называются зависимыми, если появление или непоявление одного из этих событий влияет на значение вероятности другого события. Например, событие 𝐴 заключается в появлении белого шара при извлечении шара из урны, а событие 𝐵 – в появлении белого шара при вторичном изъятии шара из урны при условии, что первый шар не возвращается в урну.], если появление или непоявление одного из этих событий влияет на значение вероятности другого события.
При этом
вероятность события A, вычисленная при условии, что событие B произошло, называется условной вероятностью события[понятие: Условная вероятность события (sündmuse tinglik tõenäosus) – вероятность некоторого события 𝐴 при условии, что другое событие 𝐵 произошло. Обозначение: 𝑃(𝐴 / 𝐵).] A относительно события B и обозначается символом P(A / B).
Пример 1.
Из колоды, содержащей 36 карт, наудачу извлекается одна карта. Пусть событие В означает, что вынута карта красной масти, и событие А – что вынута либо бубновая, либо червонная дама. Условная вероятность
Найдем вероятность Р(А/В) в предположении, что события А и В являются зависимыми. Пусть n – общее число элементарных событий, k – число элементарных событий, благоприятствующих событию В, и m – число элементарных событий, благоприятствующих событию А (рис. 1.11). Пусть также r – число элементарных событий, благоприятствующих наступлению как события А, так и события В. Тогда r ≤ k. Для наступления события В имеется k возможностей, из которых r возможностей являются благоприятствующими событию А. Поэтому условная вероятность
Из последнего равенства вытекает соотношение
P(AB) = P(B) · P(A / B).
Пример 2.
Вернемся к примеру, рассмотренному в начале параграфа, т. е. когда из урны, в которой 12 белых и 3 синих шара, поочередно извлекаются наудачу два шара. Предположим, что первый из вынутых шаров не возвращается в урну. Событие В означает, что в первый раз вынут белый шар, а событие А – что во второй раз вынут белый шар. Найдем вероятность того, что оба раза будет вынут белый шар. Получим:
В левой части равенства P(AB) = P(B) · P(A / B) события А и В можно поменять местами, так как АВ = ВА. То же самое можно сделать по соображениям симметрии и в правой части равенства. Поэтому
P(AB) = P(A) · P(B / A).
Данное равенство выражает теорему умножения вероятностей[понятие: Теорема умножения вероятностей (tõenäosuste korrutamise lause) – вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного события на условную вероятность второго события. В случае независимых событий вероятность произведения событий равна произведению вероятностей этих событий.] в случае зависимых событий. Рассмотрим теперь случай независимых событий А и В. Пусть n – число всех возможных исходов испытания, k – число исходов, благоприятствующих событию А, и m – число исходов, благоприятствующих событию В. Так как событие АВ заключается в том, что происходит как событие А, так и событие В, то по известному нам из комбинаторики правилу умножения всего для осуществления события АВ имеется k ⋅ m возможностей, а общее число возможностей равно n ⋅ n. Отсюда получим, что
Таким образом, в случае независимых событий
P(AB) = P(A) · P(B).
Пример 3.
Игральную кость бросают два раза. Пусть событие А состоит в выпадении 6 очков при первом бросании, а событие В – в выпадении 6 очков при втором бросании. Поскольку события А и В независимы, то
Пример 4.
На шести гранях кубика отмечены цифры 1, 3, 3, 5, 5, 5. Кубик бросают три раза подряд. Найдем вероятность того, что в двух бросках из трех выпадет 5 очков.
Нарисуем так называемое «дерево» всех возможных случаев (которые в данном случае не равновозможны) и выберем из них интересующие нас случаи. Для вычисления вероятности запишем возле «ветвей дерева» вероятности, с которыми можно ожидать выпадение последующего числа очков (рис. 1.12, см. с. 36).

Шесть отмеченных синим цветом случаев из нижней строки – это и есть отдельные частные случаи рассматриваемого события. Эти случаи (как и все остальные случаи нижней строки) являются взаимоисключающими. Вероятности частных случаев подсчитаем по правилу умножения вероятностей, двигаясь по «ветвям» от начала «дерева» до его соответствующих концов. Тогда
P(выпадение 5 очков в двух случаях при трех бросаниях кубика) = P(либо 155, либо 355, либо 515, либо 535, либо 551, либо 553) =) =
Пример 5.
Одновременно бросают две монеты. Найдем вероятность того, что хотя бы на одной из монет выпадет орел.
Пусть событие А означает выпадение орла на первой монете, а событие В – выпадение орла на второй монете. Данные события не являются несовместными. Интересующее нас событие есть А + В и его вероятность P(A + B) = P(A) + P(B) – P(AB).
Так как события А и В к тому же независимы, то
Такой же результат получается при подсчете числа всех возможностей и числа благоприятствующих возможностей. Всего имеется 4 комбинации: орел-орел, орел-решка, решка-орел, решка-решка, из них 3 являются благоприятствующими. Таким образом, n = 4, k = 3, p = 3 : 4 = 0,75.
Пример 6.
На банкетном столе стоят 6 подносов с шоколадными конфетами. Один официант заполнил 4 подноса, положив на каждый по 15 конфет с начинкой и по 15 конфет без начинки, а второй официант – 2 подноса, положив на каждый по 10 конфет с начинкой и по 20 конфет без начинки. Найдем, какова вероятность того, что взятая наугад со случайного подноса конфета окажется с начинкой.
Такую задачу целесообразно решить не по готовым формулам, а с помощью рассуждений, пользуясь теоремами сложения и умножения вероятностей.
P(конфета с начинкой) = P(конфета с начинкой либо с подноса первого официанта, либо с подноса второго официанта). Уже из выражения либо ... либо следует, что соответствующие вероятности надо сложить. Поскольку события являются несовместными, то P(конфета с начинкой) = P(конфета с начинкой с подноса первого официанта) + P(конфета с начинкой с подноса второго официанта). Так как каждый официант заполнил несколько подносов, то события, записанные в скобках, означают, что сначала случайным образом выбирается поднос и лишь затем конфета с этого подноса. Следовательно, P(конфета с начинкой) = P(поднос первого официанта и конфета с начинкой с этого подноса) + P(поднос второго официанта и конфета с начинкой с этого подноса). В случае обоих слагаемых мы имеем дело с произведением двух событий, причем эти события (выбирается некоторый поднос и затем конфета с начинкой) являются зависимыми. Поэтому нужно воспользоваться теоремой, касающейся случая зависимых событий:
P(конфета с начинкой) = P(поднос первого официанта) ∙ P(конфета с начинкой с этого подноса) + P(поднос второго официанта) · P(конфета с начинкой с этого подноса) =
Упражнения A
Задание 110. Зависимые и независимые события
Ответ: события A и B являются .
Задание 111. Зависимые и независимые события
Ответ: события A и B являются .
Задание 112. Извлечение шаров из урны
Ответ: вероятность того, что в первом испытании был вынут черный шар, а во втором – белый, равна
Задание 113. Ответы наугад
Ответ: вероятность того, что все ответы будут правильными, равна
Задание 114. Ответы наугад
Ответ: вероятность того, что он ответит на все вопросы правильно, равна
- Будет ли эта вероятность большей, если вопросов будет больше или же если их будет меньше?
Ответ: вероятнгость правильно ответить на все вопросы будет большей, если вопросов будет .
- Какова вероятность того, что ни на один вопрос не будет дан правильный ответ?
Ответ: вероятность того, что ни на один вопрос не будет дан правильный ответ, равна
Задание 115. Дети одной семьи
Ответ: более вероятным является то, что дети , вероятность этого равна
Задание 116. Одинаковые дни рождения
Ответ: вероятность этого составляет
Задание 117. Одинаковые дни рождения
Ответ: соответствующая вероятность равна
Задание 118. Дробь, допускающая сокращение на 6
Ответ: соответствующая вероятность равна
Задание 119. Стрельба по мишени
- они оба поразят мишень?
Ответ: P(A) = - хотя бы один из них поразит мишень?
Ответ: P(B) =
Упражнения Б
Задание 120. Извлечение карты из колоды
- Какова вероятность того, что первая карта окажется картинкой черной масти (событие А)?
Ответ: P(A) = - Какова вероятность того, что вторая карта будет картинкой, если первая карта была картинкой черной масти (событие В)?
Ответ: P(B) = - Найдите вероятность того, что первой картой будет картинка черной масти, а второй картой картинка (валет, дама или король).
Ответ: P(C) =
Задание 121. Стрельба по мишени
Задание 122. Одинаковые дни рождения
Ответ: P(A) =
Задание 123. Извлечение карты из колоды
Ответ: вероятность равна
Задание 124. Выбор пуговицы
Ответ: P(A) =
Задание 125. Извлечение шаров из урн
Ответ: P(A) =
Задание 126. Извлечение шаров из урны
Ответ: P(A) =
Задание 127. Вероятность брака
Ответ: вероятность того, что случайно выбранное из всей продукции смены изделие окажется бракованным, равна
Задание 128. Выбор слив
В условиях задачи 111 найдите вероятности P(A), P(B/A) и , если в корзине 22 желтые и 12 лиловых слив.
P(A) =
P(B / A) =
=
Задание 129. Выбор слив
Ответ: P(AB) =