Равномерное распределение вероятностей

При определении распределения случайной величины теоретическим путем (т. е. с помощью его предварительного задания), как правило, получают распределение некоторого типа, зависящее от одного или нескольких параметров (например, от некоторой характеристики). Фиксируя эти параметры, получают конкретное распределение, которое, в свою очередь, может служить теоретической моделью для некоторого эмпирического распределения. Рассмотрим так называемое равномерное распределение, частным случаем которого является распределение числа очков, выпадающих при бросании игральной кости.

Равномерное распределение[понятие: Равномерное распределение (ühtlane jaotus) – распределение вероятностей дискретной случайной величины, при котором вероятности, соответствующие  значениям  𝑥₁, 𝑥₂, ..., 𝑥ₙ  случайной величины 𝑋, все одинаковы и равны числу 1 : 𝑛.] вероятностей случайной величины задается формулой

Другими словами, каждому отдельному значенияю 1, 2, …, n случайной величины Х соответствует одна и та же вероятность \frac{1}{n}, т. е.

P\left(X=1\right)=P\left(X=2\right)=\dots=P\left(X=n\right)=\frac{1}{n}.