Geomeetriline tõenäosus

Kursus „Tõenäosus­teooria ja matemaatilise statistika elemente”

Sündmuse klassikalise tõenäosuse defineerimisel eeldasime, et kõigi võimaluste arv (n) on lõplik. Kuidas aga leida tõenäosust siis, kui kõiki võimalusi vaadeldava sündmuse korral on lõpmatult palju? Tavaliselt on siis ka sündmuse toimumiseks soodsaid võimalusi lõpmatult palju.

Näide 1.

Maa sees on 200 m pikkune vee­toru, mis läheb risti 15 meetri laiuse tee alt läbi. Torusse tekkis auk. Võimalus augu tekkimiseks on kogu toru ulatuses sama. Kui suur on tõenäosus, et auk on tekkinud tee all (sündmus A)?

Et toru pikkus on pidev suurus ja augu tekkimise võimalikke kohti (punkte torul) on lõpmatult palju (samuti on soodsaid punkte lõpmatult palju), siis klassikalise tõenäosuse definitsiooni rakendada ei saa. Arutleme piltlikult, tuginedes ette­kujutlusele lõplikest suurustest: tundub loomulik, et toru pikkus on võrdeline „punktide arvuga” (lõpmatus!) torul. Kui nii, siis saame eba­määrase mõiste „punktide arv” asendada toru pikkusega ning otsitav tõenäosus peaks olema 15 m : 200 m = 0,075. Nii ta tegelikult ka on, sest geomeetriline tõenäosus defineeritakse lõpliku lõigu L (lõigu all mõtleme ka selle pikkust) korral kui sündmuse jaoks „soodsa pikkuse” l ja kogu pikkuse L jagatis.

Üldiselt defineeritakse geomeetriline tõenäosus järgmiselt:

kui mingi geomeetrilise piir­konna D (lõik, tasandi või ruumi osa), mille mõõde (pikkus, pindala, ruumala) on S, tabamine on kindel, siis selle piir­konna osa­piir­konna d, mille mõõde on s, tabamise tõenäosus p=sS.

See­juures eeldatakse, et piir­konna D iga punkti tabamiseks on võrdsed võimalused.

Näide 2.

Kui suur on tõenäosus tabada joonisel 1.10 kujutatud ruudu­kujulise märk­laua värvitud osa?

Joon 1.10

Olgu märk­laua külg a. Siis värvimata kolm­nurkade kaatetid on 0,5a ning nende kolm­nurkade pindalade summa on

4\cdot\frac{0,5a\cdot0,5a}{2}=\frac{a^2}{2}.

Värvitud osa pindala on a2 – 0,5a2 = 0,5a2 ja otsitav tõenäosus p = 0,5a2 : a2 = 0,5.

Näide 3.

Poiss viskab palli diameetriga 6 cm läbi rist­küliku­kujulise ava (joon. 1.11) mõõtmetega 20 × 15 cm. Kui suur on tõenäosus, et pall läbib ava n-ö puhtalt?

Joon 1.11

Loeme ava puhtaks läbimiseks ka seda, kui pall puudutab ava serva, kuid ei põrka sellelt. Seega, kui palli kesk­punkt (joonisel palli suur­ringi kesk­punkt) on katkendliku joonega märgitud rist­külikus, mille mõõtmed on 20 – 6 = 14 cm ja 15 – 6 = 9 cm, siis pall läbib ava. Järelikult p=\frac{14\cdot9}{20\cdot15}=0,42.

Näide 4.

Iga kahe linna­liini­bussi ajaline vahe on 12 minutit. Lõpp-peatusse jõudnud buss seisab seal 3 minutit ja sõidab siis liinile. Bussile mineja jõuab lõpp-peatusse juhuslikul ajal. Kui suur on tõenäosus, et ta jõuab lõpp-peatusse ajal, mil buss seal seisab?

Aja „punktide hulki” 3 min ja 12 – 3 = 9 min saab kujutada sirgel lõikudena, näiteks 3 cm ja 9 cm. Tuginedes nüüd geomeetrilise tõenäosuse definitsioonile, saame, et p = 3 : 12 = 0,25.

Näide 5.

Maa­pinna kõrguselt pehkinud lipu­varras (6 m) seisab püsti muru­platsil punktis A (joon. 1.12). Lipu­vardast 2 m kaugusel on ring­joone kaare kujuline lille­peenar pikkusega 4 m. Leiame tõenäosuse, et lipu­varras kukub lille­peenrale, kui ta murdub maa­pinnalt.

Joon. 1.12

Eeldame, et lipu­varras võib kukkuda võrdse võimalikkusega igas suunas, s.t kogu ring­joonele raadiusega r = 2. Selle pikkus 2\pi r=4\pi\ \mathrm{m}, mis on ka kõigi võimaluste piirkond. Kui lipu­varras kukub aga kaarele pikkusega 4 m, mis on peenra pikkus, siis on tõenäosuse seisu­kohalt tegemist soodsa piir­konnaga.

Järelikult otsitav tõenäosus p=4\ :\ 4\pi=\frac{1}{\pi}\approx0,32.

Ülesanded

Joon 1.13

p

p

p

Vastus. Tõenäosus, et juhuslikul aja­momendil foori juurde jõudes pääsete kohe edasi, on siis .

Vastus. Tõenäosus, et lauale visatud ühe­eurone münt ei lõiku joontega, on . Kui katseid teha 80, siis keskmiselt võib loota, et münt ei lõika jooni  korral.

Vastus. Tõenäosus, et lauale visatud ühe­eurone münt ei lõiku joontega, on . Kui katseid teha 80, siis keskmiselt võib loota, et münt ei lõika jooni  korral.

Vastus. Tõenäosus selleks on .